IMデジタルマーケティングニュース

データ活用の壁を、人材・組織・システムの3つの観点から解説します。データ人材不足、部門間の分断、CRM・MA・データ基盤の課題を整理し、役割設計、業務フロー、データマネジメント、AI活用まで、組織全体でデータ活用を定着させる方法を紹介します。

顧客体験設計とは何かを、カスタマージャーニーとの違いから解説します。BtoBマーケティングで顧客理解、接点、コンテンツ、営業、データ、AIをつなぎ、認知から比較・商談・継続利用までの体験を改善する進め方とチェックリストを紹介します。

フルファネルマーケティングとは何かを、認知・興味・比較検討・商談・受注・継続利用の各段階から解説します。BtoBで必要な施策、コンテンツ、営業連携、KPI、LTV、データ活用まで、ファネル全体をつなげる実務設計を整理します。

ブランド訴求とは何かを、商品訴求との違いからわかりやすく解説します。BtoBマーケティングでブランド訴求が必要な理由、認知・比較・商談段階での使い分け、指名検索やAI検索との関係、メッセージ設計、KPI、チェックリストまで実務向けに整理します。

広告審査とは何かを、社内審査・法務確認・媒体審査の違いから解説します。広告コピー、画像、LP、価格・実績表現、景品表示法、薬機法、ステマ規制などの確認項目、審査フロー、差し戻しを減らすチェックリストまで実務向けに整理します。

データ活用できない原因を、目的の曖昧さ、データの分散・品質、ツールと業務の分断、組織・人材、分析と施策の断絶という5つの壁から解説します。CRM・MA・AI活用を進める企業が確認すべき改善手順やチェックリストも紹介します。

マルチエージェントでコンテンツマーケティングを高度化する方法を解説します。検索意図分析、記事企画、一次情報整理、構成、執筆、ファクトチェック、内部リンク、公開、効果測定、リライトを専門AIエージェントへ分業する設計と導入手順を紹介します。

マルチエージェントで市場調査を効率化する方法を解説します。調査設計、公開情報・社内データの収集、競合分析、定性・定量分析、反証、レポート作成、施策化を専門AIエージェントへ分業する設計、導入手順、KPI、注意点を整理します。