バイパスマーケティング実践ガイド：IM-UID連携DSP Bypass導入ステップと成功のポイント

はじめに：ポストCookie時代の羅針盤「バイパスマーケティング」とは？

デジタルマーケティングの世界は、大きな変革期を迎えています。その中心にあるのが、長年ウェブサイトを横断したユーザー追跡や広告ターゲティングの基盤となってきたサードパーティCookieの段階的な廃止です 。AppleのSafariやMozillaのFirefoxはすでに利用を制限しており、Google Chromeも段階的な廃止を進めています 。この背景には、GDPR（EU一般データ保護規則）やCCPA（カリフォルニア州消費者プライバシー法）といった法規制の強化や、ユーザー自身のプライバシー保護に対する意識の高まりがあります 。

この変化は、マーケターにとって深刻な課題をもたらしています。従来のサードパーティCookieに依存した手法では、ターゲティング広告の精度低下、コンバージョンに至るまでの貢献度を測るアトリビューション分析の精度低下、リターゲティング広告の配信制限、そして最終的には広告費用対効果（CPA）の悪化といった問題に直面する可能性があります 。もはや、従来のCookie依存型マーケティング戦略は見直しが急務と言えるでしょう 。

このような状況下で、新たな羅針盤として注目されているのが「バイパスマーケティング」です。これは、従来の広告仲介プロセス、特にサードパーティCookieに依存したアドテクノロジー経路を「バイパス（迂回）」し、プライバシー規制に適応しながら広告効果を維持・向上させるための戦略的アプローチを指します 。

バイパスマーケティングの重要性は、以下の点に集約されます。

• 広告仲介への依存低減: サードパーティCookie廃止の影響を受けにくい、代替的な広告配信経路や技術へ移行します 。
• ファーストパーティデータの戦略的活用: 企業が自社で直接収集・管理する顧客データ（ウェブサイト行動履歴、購買履歴、CRM情報など）をマーケティング戦略の中核に据え、顧客理解を深め、よりパーソナライズされたアプローチを実現します 。
• 代替IDソリューションの活用: Cookieに代わる新たなユーザー識別技術（共通IDなど）を利用し、プライバシーに配慮しながらターゲティング広告や効果測定を継続します 。  
• Cookie非依存型手法の組み合わせ: ユーザーが閲覧しているコンテンツの文脈に基づいて広告を表示するコンテクスチュアルターゲティングなど、Cookieを使用しない他のターゲティング手法も組み合わせ、戦略の幅を広げます 。

したがって、バイパスマーケティングを採用することは、単に技術的な代替手段を見つけること以上の意味を持ちます。それは、データ収集からターゲティング、効果測定に至るまでのアプローチ全体を見直し、自社データを最優先し、プライバシー中心の考え方へと移行する戦略的な転換を意味します。これには、マーケティング部門の考え方やリソース配分の見直しが不可欠です。

この記事では、バイパスマーケティングを実践するための具体的なソリューションとして、ユナイテッドマーケティングテクノロジーズ株式会社が提供するDSP「Bypass」と、株式会社インティメート・マージャーが提供する共通IDソリューション「IM-UID」の連携に着目します。その導入ステップから成功のポイント、注意点までを網羅的に解説し、ポストCookie時代を乗り切るための実践的なガイドを提供します。

バイパスマーケティングの実行エンジン：DSP「Bypass」と共通ID「IM-UID」の役割

バイパスマーケティング戦略を実行する上で、中核となるのが広告配信プラットフォーム（DSP）と、ユーザーを識別するためのIDソリューションです。ここでは、DSP「Bypass」と共通ID「IM-UID」がそれぞれどのような役割を果たし、なぜこの組み合わせが有効なのかを解説します。

DSP「Bypass」の概要と特徴

DSP「Bypass」は、ユナイテッドマーケティングテクノロジーズ株式会社が提供する広告配信プラットフォームです 。主な特徴は以下の通りです。

• マルチデバイス対応: PCとスマートフォンの両方に対応しており、多様なデバイスを利用するユーザーにリーチできます 。
• 豊富な広告在庫: 複数のSSP（Supply Side Platform）と接続し、RTB（Real Time Bidding）を通じて国内最大級の広告在庫（インプレッション）を確保しています 。
• AIによる最適化: 機械学習などのAI技術を活用した広告効果予測・最適化アルゴリズムを搭載。インプレッション毎にCTR（クリック率）やCVR（コンバージョン率）を予測し、目標CPA（顧客獲得単価）を達成しながらコンバージョン数を最大化するように、最適な入札単価を自動で算出・調整します 。
• 多彩なターゲティング: オーディエンスデータに基づくターゲティング、サイト訪問者へのリターゲティング、地域別・時間帯別ターゲティングなど、豊富なターゲティング機能を提供します 。
• 運用効率と透明性: キャンペーン設定から入稿、レポーティングまでを一元管理できる統合インターフェースを採用し、運用業務の効率化を支援します 。また、ブランドセーフティや無効トラフィック（アドフラウド）対策にも注力しており、広告の透明性と安全性を高めています 。PMP（プライベートマーケットプレイス）取引への対応可能性もあり、広告主はよりコントロールされた環境での広告配信も検討できます (PMP対応の直接的な言及はないものの、主要DSPの機能として一般的)。コンテクスチュアルターゲティングやファーストパーティデータ連携といった、ポストCookie時代に重要となる機能も、DSPとしての基本的な能力として備えていると考えられます 。
• 従来のDSPとの違い: 特に「AI配信」機能では、従来のCPA最適化機能と比較して、より多くの要素を用いた多変量解析により予測精度が向上しています。また、従来必須だった上限入札単価の設定をなくし、全ての入札リクエストに対して最適な単価で入札することで、目標CPA達成だけでなくコンバージョン数の最大化も目指せる点が特徴です 。

共通IDソリューション「IM-UID」の仕組みと特徴（推定ID）

共通IDソリューション「IM-UID（Intimate Merger Universal Identifier）」は、株式会社インティメート・マージャーが提供する、ポストCookie時代の代替IDソリューションです 。

• 仕組み（推定ID）: IM-UIDは、サードパーティCookieを利用せずにユーザーを識別します 。具体的には、ユーザーがウェブサイトにアクセスした際のログデータ（IPアドレス、OSやブラウザの種類・バージョンといったユーザーエージェント情報、アクセス時刻、閲覧URL、同意を得て取得したファーストパーティデータなど）を収集し、機械学習を用いて分析します 。そして、特定の期間内に類似した行動パターンを示したデバイス（ブラウザ）群を「同一ユーザーの可能性が高い」と推定し、クラスタリングして共通のID（IM-UID）を付与します 。この際、ユーザーから取得した同意状況に応じて、利用できる情報を変更するなど、プライバシーに配慮した設計になっています 。ログイン情報などに基づく「確定ID」とは異なり、あくまで行動ログからの「推定」ですが、過去の検証では90%を超える高い精度が報告されており、かつ広範なウェブサイトでIDを付与できるため、ボリューム（リーチ）も確保できる点が特徴です 。
• 特徴:
  • プライバシー保護: 個人を直接特定する情報を用いず、ユーザーは自身のデータ利用に関してオプトアウト（拒否）する選択肢も提供されており、プライバシー保護規制に対応しています 。
  • 導入の容易さ: 基本的に、広告主や媒体社のウェブサイトに専用のタグを設置するだけで導入が可能で、初期費用がかからない場合が多く、導入ハードルが低いとされています 。
  • 豊富な連携先: すでに国内外の多くのDSP、SSP、MA（マーケティングオートメーション）ツール、CRM（顧客関係管理）ツールなどと連携しており、幅広いマーケティング施策に活用できます 。
  • クロスデバイス推定: 異なるデバイス（PCとスマートフォンなど）を利用する同一ユーザーを推定する技術も含まれているとされていますが、その具体的な手法の詳細は公開されていません 。

なぜ「Bypass」と「IM-UID」の連携がバイパスマーケティングに有効なのか

この二つのソリューションを連携させること が、ポストCookie時代のバイパスマーケティングにおいて特に有効な一手となる理由は、以下の相乗効果にあります。

• Cookieレス環境でのターゲティング実現: 最大の利点は、IM-UIDによってサードパーティCookieが利用できないブラウザ（特にiOSのSafari）を利用しているユーザーを推定・識別し、そのID情報をBypassに連携することで、Bypassを通じてこれらのユーザーに対するターゲティング広告（サイト訪問者へのリターゲティングや、興味関心に基づくオーディエンスターゲティングなど）を可能にする点です 。
• リーチ拡大と広告効果向上: これまでCookie規制のためにアプローチが難しかったユーザー層（特にiOSユーザーは国内シェアが高い ）にリーチできるようになるため、広告配信のボリューム（量）を大幅に拡大できます。さらに、これらのユーザーに対して関連性の高い広告を配信することで、CPAの改善やROI（投資対効果）の向上といった広告効果の改善が多くの事例で報告されています 。
• Bypassの最適化エンジンとの相乗効果: IM-UIDによって識別されたユーザーセグメントに対し、Bypassが持つAIベースの高度な広告効果予測・最適化エンジンが機能します。これにより、適切なユーザーに、適切なタイミングで、適切な価格で広告を配信することが可能となり、広告運用の効率と効果を最大化することが期待できます (Bypassの機能 とIM-UID連携のメリット から推察)。

この連携は、ポストCookie時代における「リーチ（広告を届けられる範囲）の縮小」と「ターゲティング精度（狙った層に届ける正確さ）の低下」という二つの大きな課題、いわばジレンマに対する、現実的かつ有効な解決策の一つと言えます。サードパーティCookieが使えなくなることで失われるリーチをIM-UIDで補い、その上でBypassの最適化技術によって配信の質を高めるというアプローチは、多くのマーケターにとって実践的な選択肢となるでしょう。

さらに、この連携は広告主だけでなく、広告エコシステム全体にとってもメリットがあります。媒体社（パブリッシャー）は、IM-UIDによって識別されたユーザーへの広告枠に対して、より高い価値での入札が期待できるため、Cookieレス環境下でも広告収益を維持・向上させる可能性が高まります 。DSP（Bypass）やIDプロバイダー（インティメート・マージャー）にとっても、ポストCookie時代に対応したソリューションを提供することで、ビジネス機会が拡大します 。このように、BypassとIM-UIDの連携は、Cookie廃止という逆風の中で、広告エコシステムの健全性を支える一つの仕組みとなり得るのです。

【実践編】DSP Bypass + IM-UID連携 導入ステップ・バイ・ステップ

ここでは、DSP BypassとIM-UIDを連携させ、バイパスマーケティングを実践するための具体的な導入ステップを解説します。

(a) 準備段階：成功への土台作り

本格的な導入に着手する前に、戦略的な準備が不可欠です。

• 目標設定とKPI:
  • まず、この連携を通じて何を達成したいのか、具体的な目標を設定します。例えば、「これまでリーチできなかったiOSユーザーへの広告配信量を〇%増加させる」「特定キャンペーンのCPAを〇%改善する」「新規顧客獲得数を〇件増やす」など、測定可能な目標を立てることが重要です。
  • 次に、その目標達成度を測るためのKPI（重要業績評価指標）を設定します。ポストCookie時代においては、従来のCPAだけでなく、リーチ数、フリークエンシー（接触頻度）、ウェブサイトでのエンゲージメント（滞在時間、回遊率など）、さらにはブランド認知度や好意度、購買意向の変化を測るブランドリフト調査の結果なども視野に入れることが推奨されます 。  
• データ（特にファーストパーティデータ）の棚卸しと戦略策定:
  • バイパスマーケティングの核となるファーストパーティデータの現状を把握します。自社が保有する顧客データ（CRM情報、会員情報、購買履歴、ウェブサイトやアプリの行動ログ、アンケート回答など）の種類、量、そして質（正確性、鮮度など）を確認します 。
  • これらのデータをどのように収集し、統合・管理し、そしてIM-UIDやBypassと連携させて活用していくかの戦略を具体化します 。例えば、「CRMの顧客セグメント情報をBypassに連携し、IM-UIDで識別された類似ユーザーに広告を配信する」といった計画です。
  • IM-UIDと自社のファーストパーティデータ（特に個人を特定しうる情報）を連携させる場合は、ユーザーからの適切な同意取得プロセスと、プライバシーポリシーへの明記が不可欠です 。
• 連携パートナーの検討:
  • DSP: Bypassを提供するユナイテッドマーケティングテクノロジーズ株式会社 。
  • IDプロバイダー: IM-UIDを提供する株式会社インティメート・マージャー 。
  • その他: 必要に応じて、導入支援や運用代行を行う広告代理店、データ活用コンサルティング会社などとの連携も検討します 。

(b) アカウント開設と契約

次に、各プラットフォームの利用を開始するための手続きを行います。

• Bypass利用申請: ユナイテッドマーケティングテクノロジーズ株式会社のウェブサイト等からBypassの利用を申し込みます 。サービス内容や利用規約を確認します。
• 契約条件・料金体系の確認: Bypassの利用に関する契約条件を精査します。料金体系は、一般的に広告表示回数に応じたCPM課金やクリックに応じたCPC課金が中心ですが、最低出稿金額や初期費用、月額利用料の有無などは提供プランによって異なる可能性があるため、必ず事前に確認が必要です 。(注: 関連情報源には最低出稿金額や初期費用について異なる記述が見られるため、最新情報の確認が必須です。) 

(c) IM-UID連携設定：ID連携の実現

Bypassと連携させるためのIM-UID側の設定を行います。

• インティメート・マージャーへの連絡: IM-UIDの利用について、株式会社インティメート・マージャーに問い合わせ、利用申込やアカウント開設手続きを行います 。IM-UID自体の利用は初期費用がかからないケースが多いですが、連携サービス利用時に費用が発生するモデルが一般的です 。
• • 実装方法は、HTMLに直接記述する、Google Tag Manager（GTM）などのタグマネジメントツールを利用する、あるいはPrebid.jsなどのヘッダービディングソリューションと連携するなど、複数の選択肢があります 。自社の環境に合わせて最適な方法を選択します。
  • タグ設置後は、正しく動作しているか（IM-UIDが発行されているか）を開発者ツールなどで確認します。データはタグ設置後、数日で蓄積され始めるとされています 。

    IM-UIDタグの実装: 自社のウェブサイトやアプリに、インティメート・マージャーから提供されるIM-UID発行用のJavaScriptタグを設置します 。

(d) Bypassプラットフォーム設定：配信基盤の構築

Bypass側で広告配信のための設定を行います。

• IM-UID連携設定の確認: Bypassの管理画面にログインし、IM-UIDとの連携設定が有効になっているかを確認します。（この機能の有無や設定方法はBypassの仕様によります。）
• ターゲティングセグメント作成: 広告を配信したい対象ユーザー層を定義するセグメントを作成します。
  • IM-UIDベースのセグメント: IM-UIDを利用して、「自社サイト訪問者（リターゲティング）」や特定の「興味関心」を持つと推定されるユーザー群などを設定します 。
  • ファーストパーティデータ連携セグメント: 自社で保有するCRMデータや購買データなどをBypassにアップロード（または連携）し、特定の顧客層（例：優良顧客、特定商品購入者）をターゲットとするカスタムセグメントを作成します 。
  • その他のターゲティング: Bypassが提供する標準的なターゲティング（デモグラフィック属性、地域、曜日・時間帯など）と上記のセグメントを組み合わせて、より精緻なターゲティングを行います 。

(e) キャンペーン実施：広告配信の実行

準備が整ったら、実際に広告キャンペーンを開始します。

• キャンペーン設計: 準備段階で設定した目標とKPIに基づき、具体的なキャンペーン内容（予算、配信期間、ターゲットセグメント、配信する広告枠の種類など）を設計します。
• クリエイティブ準備: ターゲットユーザーや配信面に最適化された広告クリエイティブ（バナー画像、動画、テキスト広告など）を準備します。ABテストを行う場合は、複数のパターンを用意します。
• 配信設定: Bypassの管理画面で、キャンペーン情報、ターゲットセグメント、クリエイティブ、入札戦略（AIによる自動最適化、または手動設定 ）、フリークエンシーキャップ（同一ユーザーへの広告表示回数制限）などを設定し、配信を開始します。
• 効果測定方法の確立: 設定したKPIをどのように測定するかを具体的に定めます。Bypassのレポート機能 を中心に、必要に応じてGoogle Analyticsなどのアクセス解析ツール、アドエビスのような第三者効果測定ツール 、あるいは自社データベースとの連携など、複数のデータソースを組み合わせて効果を測定・評価する体制を整えます 。

(f) 運用・最適化：継続的な改善ループ

広告配信は「配信して終わり」ではありません。継続的なモニタリングと改善が成功の鍵です。

• 配信結果のモニタリング: キャンペーン期間中、Bypassのレポート画面などで主要KPI（インプレッション数、クリック数、CTR、CPA、リーチ数、コンバージョン数など）の推移を定期的にチェックします 。
• 分析: 配信結果データを分析し、どのターゲットセグメント、クリエイティブ、広告枠、時間帯などが目標達成に貢献しているか（あるいは貢献していないか）を特定します。目標KPIに対する進捗状況を評価します。
• 改善: 分析結果に基づき、キャンペーン設定を調整します。例えば、効果の高いセグメントへの予算配分を増やしたり、効果の低いクリエイティブを停止して新しいものに差し替えたり、入札単価を調整したりします 。
• PDCAサイクルの実践: この「計画（Plan）→実行（Do）→評価（Check）→改善（Action）」のPDCAサイクルを継続的に回していくことが、広告効果を最大化するために不可欠です 。

導入ステップ チェックリスト

以下の表は、DSP BypassとIM-UID連携導入の主要なステップとアクションをまとめたチェックリストです。プロジェクト管理にご活用ください。

このチェックリストは、導入プロセス全体を俯瞰し、各段階で必要なタスクを管理するのに役立ちます。関係者間での進捗共有にも活用できるでしょう。

成功の鍵：バイパスマーケティング戦略とBypass + IM-UID連携を成功させるポイント

DSP BypassとIM-UIDの連携を導入するだけでは、必ずしも成功するとは限りません。ポストCookie時代を見据えたバイパスマーケティング戦略として最大限の効果を発揮させるためには、いくつかの重要なポイントを押さえる必要があります。

(a) データ戦略：ファーストパーティデータの質と量が命運を分ける

ポストCookie時代において、企業が自ら収集・管理するファーストパーティデータの価値は飛躍的に高まっています 。Bypass + IM-UID連携においても、このファーストパーティデータをいかに活用するかが成功の鍵となります。

• 重要性の再認識: まずは、自社にとってファーストパーティデータがいかに重要であるかを再認識し、その収集・活用を経営戦略レベルで位置づけることが重要です。
• 収集と質の向上: ウェブサイトやアプリの行動ログ、購買データ、CRM情報、会員登録情報、アンケートやキャンペーンを通じてユーザーが自発的に提供するゼロパーティデータ など、多様な接点からデータを収集し、その質（正確性、鮮度、網羅性）を高める努力が必要です 。
• データ統合基盤: 収集したデータを部門横断的に活用するためには、CDP（Customer Data Platform）やDMP（Data Management Platform）といったデータ統合基盤の整備が効果的です 。これにより、散在する顧客データを一元管理し、分析や施策実行に繋げやすくなります。   
• IM-UIDとの連携: 統合されたファーストパーティデータをIM-UIDと連携させることで、「自社顧客のうち、現在〇〇に関心を持っている可能性が高い層」といった、より高度なセグメントを作成し、Bypassでのターゲティングに活用できます 。  

(b) 技術的精度：正確なタグ実装とデータ連携の担保

高度な戦略も、それを支える技術的な基盤が正確でなければ意味を成しません。

• タグ実装の正確性: IM-UID発行タグやBypassの計測タグなどが、指定された通りに、すべての関連ページやアプリ画面に正確に実装されていることが大前提です。実装漏れや設定ミスは、データ欠損や計測不備に直結します。GTMなどのタグマネージャーを利用する場合も、設定や配信トリガーが正しいか、十分に検証する必要があります。
• データ連携の理解: IM-UIDがBypassにどのように連携されるのか、また自社のファーストパーティデータをBypassに取り込む際の連携方法（ファイルアップロード、API連携など）とその仕様を正確に理解し、設定ミスやデータ形式の不整合を防ぐことが重要です。
• 定期的な検証: 一度実装したら終わりではなく、サイトリニューアルやシステム変更時などにタグが正常に動作しているか、データ連携が問題なく行われているかを定期的に確認し、必要に応じてメンテナンスを行う体制が求められます。

(c) ターゲティング戦略：セグメントとコンテキストの妙技

誰に広告を届けるか、というターゲティングの設計は、広告効果を左右する重要な要素です。

• セグメントの組み合わせ: IM-UIDによって可能になるリターゲティングや興味関心ターゲティング と、自社で保有するファーストパーティデータに基づくセグメント（例：購買履歴、会員ランク）を効果的に組み合わせることで、より精度の高いターゲティングが実現します 。例えば、「過去に特定商品を購入したが、最近サイト訪問がない優良顧客」といったセグメントです。
• オーディエンス拡張: Bypassが提供するオーディエンス拡張機能（サイト訪問者や既存顧客に類似した行動特性を持つユーザーを探して広告を配信する機能）を活用することで、新規顧客へのリーチを効率的に拡大できます 。
• コンテキストの活用: ユーザーの属性や行動履歴だけでなく、ユーザーが「今、見ているコンテンツ」の文脈（コンテキスト）に合わせた広告配信（コンテクスチュアルターゲティング）を組み合わせることで、Cookieに依存せずに広告の関連性を高め、ユーザーの受容性を向上させることが期待できます 。
• 「思い込み」からの脱却: ターゲティング技術が進歩する一方で、過度にターゲットを絞り込みすぎたり、既存の広告効果指標や固定観念にとらわれたりすることで、潜在的な顧客層へのリーチ機会を損失してしまう「思い込みマーケティング」に陥らないよう注意が必要です 。データに基づきつつも、常に新しい可能性を探る姿勢が重要です。

(d) 効果測定：ポストCookie時代に適した指標選定

サードパーティCookieの廃止は、広告効果測定の方法にも大きな変革を迫ります。

• 測定の課題認識: まず、Cookieレス環境では、従来のようなサイト横断での正確なコンバージョン計測やアトリビューション分析が困難になることを認識する必要があります 。
• CPA以外の多角的評価: 獲得単価（CPA）は重要な指標ですが、それだけに固執せず、キャンペーンの目的に応じて、より多角的な視点から効果を評価することが求められます。例えば、認知度向上を目的とするならリーチ数や広告視認時間（アテンション）、興味関心を高める目的ならサイトへのエンゲージメント率、ブランド好意度や購買意向の変化（ブランドリフト） など、KPIを適切に設定し、評価することが重要です 。
• 新しい測定手法の検討: Cookieに依存しない効果測定手法として、広告効果測定ツール（例：アドエビス ）の活用、統計モデルを用いて広告を含むマーケティング活動全体の貢献度を分析するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）、あるいはサーバーサイドでのデータ計測（コンバージョンAPIなど） などの導入を検討します。

これは単に新しいツールを導入すれば解決する問題ではありません。Cookieによる直接的な効果追跡が難しくなる中で、「広告キャンペーンの価値をどのように定義し、評価するか」という、マーケティングの評価哲学そのものを見直す必要があります。短期的な直接反応だけでなく、中長期的なブランド構築や顧客育成への貢献度も視野に入れた評価軸を持つことが、ポストCookie時代を勝ち抜く鍵となります。

(e) コンプライアンス：プライバシー保護とユーザー同意の徹底

バイパスマーケティングにおいても、プライバシー保護とコンプライアンス遵守は最重要課題です。

• 法令遵守: 個人情報保護法や、海外展開している場合はGDPR、CCPAなど、関連する法規制の最新動向を常に把握し、遵守することが不可欠です 。
• プライバシーポリシー: IM-UIDの利用やファーストパーティデータの収集・活用目的、第三者提供の有無などを、自社のプライバシーポリシーに明確かつ分かりやすく記載し、必要に応じて更新します 。透明性の確保がユーザーの信頼を得る上で重要です。
• 同意取得と管理: データの収集・利用にあたっては、ユーザーから適切な方法で同意（オプトイン）を取得し、ユーザーがいつでも同意を撤回したり、データ利用を拒否（オプトアウト）したりできる手段を提供・明示する必要があります 。
• CMPの活用: 同意の取得・管理を効率的かつ適切に行うために、CMP（Consent Management Platform）の導入も有効な選択肢です 。

(f) 運用体制：スモールスタートと継続的改善

新しい技術や戦略を導入する際は、段階的に進めることがリスク管理上も効果的です。

• スモールスタート: 最初から大規模な予算を投じるのではなく、まずは特定の製品ラインやターゲット層に限定するなど、小規模な予算と期間でパイロット運用（試験導入）を開始し、その効果や課題を検証します 。
• 継続的なPDCA: パイロット運用の結果を踏まえ、本格導入後もPDCAサイクル（計画→実行→評価→改善）を継続的に回し、市場の変化や技術の進化に合わせて運用方法を柔軟に見直していく文化を組織内に醸成することが重要です 。
• 知見の共有: 運用を通じて得られた成功事例や失敗事例、分析結果などの知見を、社内関係者や外部パートナー間で積極的に共有し、組織全体の学習とレベルアップを図ります。

(g) 連携体制：社内外パートナーシップの強化

バイパスマーケティングの実践には、社内外の様々な関係者との連携が不可欠です。

• 社内連携: マーケティング部門だけでなく、ウェブサイトやシステムを管理するIT部門、データ分析部門、法規制対応を担う法務部門など、関連部署との緊密な連携体制を構築します。目標や課題、進捗状況を共有し、協力してプロジェクトを進めることが成功の鍵です。
• 社外パートナーシップ: DSP提供元のユナイテッドマーケティングテクノロジーズ、IDプロバイダーのインティメート・マージャー、そして必要に応じて支援を依頼する広告代理店やコンサルティング会社など、外部パートナーとの円滑なコミュニケーションと良好な協力関係を築きます [Query Point 3a]。
• 役割分担: 各関係者の役割と責任範囲を明確にし、スムーズな意思決定と実行を可能にする体制を整えます。

導入前の考慮事項と潜在的課題

DSP BypassとIM-UIDの連携は、ポストCookie時代における有力な選択肢ですが、導入にあたってはいくつかの考慮事項と潜在的な課題を理解しておく必要があります。

IM-UIDの特性理解（推定IDであること）

IM-UIDは、その仕組み上「推定ID」であり、ログイン情報などに基づく「確定ID」とは性質が異なります 。

• 推定の限界: IM-UIDは、IPアドレスやブラウザ情報、行動履歴などから統計的・確率的に「同一ユーザーであろう」と推定してIDを付与する技術です。そのため、インティメート・マージャーによる過去の検証では高い精度（90%以上）が示されていますが 、100%の精度を保証するものではありません。異なるユーザーに同一IDが付与されたり、同一ユーザーに異なるIDが付与されたりする可能性はゼロではありません。
• ターゲティング・計測への影響: この推定に基づくIDであるという特性は、ターゲティングの精度や効果測定の正確性に一定の影響を与える可能性があります。広告配信や分析においては、この点を念頭に置く必要があります。
• 個人特定との距離: 推定IDであることは、プライバシー保護の観点からは利点とも言えます。特定の個人を直接的に識別・追跡するものではないため、Cookieよりもプライバシーリスクが低いと考えられています 。

効果測定の複雑化とその対策

サードパーティCookieの廃止は、ウェブサイトを横断したユーザー行動の追跡を困難にし、広告効果測定、特にコンバージョン計測やアトリビューション分析の複雑性を増大させます 。

• 従来手法の限界: BypassとIM-UIDを連携させたとしても、この根本的な課題が完全に解決されるわけではありません。推定IDであるIM-UIDにも限界があり、従来のような精度でのクロスドメイン計測は困難です。
• 多角的な評価の必要性: したがって、Bypassのレポートだけでなく、サーバーサイド計測 、MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）、ブランドリフト調査 など、他の計測手法や分析アプローチを組み合わせることが重要になります。また、前述の通り、CPAだけでなく、キャンペーンの目的に合わせた多様なKPIを設定し、総合的に効果を評価する必要があります。
• ツール間の差異: 複数の計測ツールを導入した場合、それぞれの計測方法や定義の違いから、ツール間で数値に乖離が生じる可能性があります。その原因を特定し、解釈するには、各ツールの仕様を深く理解する必要があります。

体制構築やスキルセットの必要性

バイパスマーケティングを効果的に実践するには、組織体制や人材のスキルセットも変化に対応させる必要があります。

• 新たなスキル: データ戦略の策定、ファーストパーティデータの収集・管理・分析、タグマネジメントシステムの運用、プライバシー関連法規への対応、各種アドテクツールの理解と活用など、従来以上に幅広い知識とスキルが求められます 。
• 部門横断連携: マーケティング部門だけでなく、IT部門、法務部門、データサイエンス部門など、関連部署との連携が不可欠です [Query Point 4g]。サイロ化された組織構造では、データ活用や迅速な意思決定が阻害される可能性があります。
• パートナー連携: 外部のテクノロジーベンダーや代理店との連携も重要になるため、技術的な仕様や要件を正確に伝え、効果的な協業を進めるためのコミュニケーション能力も必要となります。

IDソリューションの乱立と将来性

ポストCookie時代の代替IDソリューションは、IM-UID以外にも国内外で多数登場しており、それぞれ異なる技術的アプローチや特徴を持っています 。

• 標準化の課題: 現時点では、業界全体で統一された標準IDは確立されておらず、各ソリューションが並立している状況です 。どのIDソリューションを選択するか、また将来的に異なるIDソリューション間の連携や互換性がどうなるかは不透明な部分があります。  
• プラットフォーマー動向: GoogleのPrivacy Sandbox やAppleのSKAdNetwork など、大手プラットフォーマー自身も独自の代替技術やフレームワークを提供・開発しています。これらの動向が、IM-UIDのような共通IDソリューションの将来性に影響を与える可能性も考慮する必要があります。

これらの点を踏まえると、BypassとIM-UIDの連携導入は、ポストCookie時代への対応における「万能薬」や「最終解答」ではありません。むしろ、これは変化し続けるデジタル広告環境に適応していくための一つの重要なステップと捉えるべきです。導入後も、その効果を継続的に評価し、他の代替ソリューション（コンテクスチュアル広告、プラットフォーマー提供のAPI活用、他のIDソリューションなど）と比較検討しながら、自社のマーケティング戦略を柔軟に見直し、進化させていく姿勢が不可欠です。市場の動向や技術の進化を常に注視し、最適なアプローチを模索し続けることが求められます。

まとめ：ポストCookie時代を勝ち抜くために

サードパーティCookieなき時代の到来は、デジタルマーケティングに大きな変化をもたらしましたが、それは同時に、より本質的で持続可能な顧客との関係構築へと舵を切る好機でもあります。バイパスマーケティング、そしてその実践手段としてのDSP BypassとIM-UIDの連携は、この変革期を乗り越え、成果を出し続けるための有力な戦略となり得ます 。

Bypass + IM-UID連携の価値再確認:

• Cookieレスへの対応: Cookie規制、特に影響の大きいiOSユーザーへのターゲティングやリターゲティング広告配信を、プライバシーに配慮した形で継続・最適化する現実的な手段を提供します 。
• リーチと効果の両立: 従来アプローチできなかったユーザー層へのリーチ拡大と、Bypassの最適化エンジンによる効率的な配信により、広告効果（CPA改善、ROI向上など）の向上が期待できます 。
• ファーストパーティデータとの相乗効果: 自社で保有するファーストパーティデータ戦略と組み合わせることで、顧客理解を深め、よりパーソナライズされた精度の高いマーケティング施策を展開できます 。

今すぐ始めるべきこと:

ポストCookie時代への対応は、「いつか」ではなく「今」始めるべき課題です 。

1. 現状把握: まずは自社のマーケティング目標、利用しているツール、保有しているデータ、そしてCookie規制による影響範囲を正確に把握することから始めましょう 。
2. ファーストパーティデータ戦略: 自社データの収集・統合・活用戦略を策定し、実行に移します。これはバイパスマーケティングの基盤となります 。
3. 情報収集と学習: ポストCookieに関する最新動向、IM-UIDやBypassのような代替技術、新しい効果測定手法について、継続的に情報を収集し、学び続けることが重要です 。
4. 導入検討（スモールスタート）: 本記事で解説したステップを参考に、まずは小規模なパイロット運用からBypassとIM-UID連携の導入を検討してみてはいかがでしょうか 。

変化を恐れるのではなく、変化に適応し、新たな戦略を積極的に取り入れることが、ポストCookie時代を勝ち抜くための鍵となるでしょう。

FAQ（よくある質問）

Q1: IM-UIDの精度はどのくらいですか？ A: 株式会社インティメート・マージャーの過去の検証では、同一ブラウザ判定において91.5% 、モニターIDとの一致率で96.5% といった高い精度が報告されています。ただし、IM-UIDはIPアドレスや閲覧履歴などからユーザーを「推定」するIDであり、ログイン情報などに基づく確定IDとは異なります。そのため、100%の精度ではなく、利用環境や条件によって変動する可能性があることを理解しておく必要があります。  

Q2: DSP BypassとIM-UIDの導入にかかる期間と費用は？ A: 導入期間は、準備段階からキャンペーン開始まで、企業の状況や連携の複雑さにもよりますが、一般的には数週間から1ヶ月程度を見込むのが現実的でしょう。IM-UIDタグの設置自体は比較的短期間で可能とされています 。費用については、IM-UID自体は初期費用無料の場合が多いですが、利用したデータ量（トラフィック量）に応じてDSP経由で費用が発生するモデルが一般的です 。DSP Bypassの利用料金は、広告配信量に応じたCPM課金やCPC課金が基本となりますが、最低出稿金額などの条件が付随する場合もあります 。最新の料金体系や導入期間の詳細は、ユナイテッドマーケティングテクノロジーズおよびインティメート・マージャーに直接お問い合わせください。

Q3: どのような業種・広告主に向いていますか？ A: 特に、これまでサードパーティCookieに依存したリターゲティング広告の比重が高かった広告主や、主要なターゲット層にiPhone（iOS）ユーザーが多い広告主にとって、リーチと効果を維持・改善するための有効な手段となります 。また、自社のファーストパーティデータを活用して、より精度の高いターゲティングを行いたい広告主にも適しています。ECサイト、金融、不動産、人材サービス、旅行、ヘルスケア、フィットネスクラブ、クリニックなど、幅広い業種での導入事例が報告されています 。

Q4: BypassやIM-UIDを使えば、Cookie規制前の効果測定が完全に再現できますか？ A: いいえ、完全な再現は困難です。サードパーティCookieが担っていたウェブサイト横断での正確なユーザー追跡機能は、現在の代替技術では完全には補えません 。IM-UIDは推定IDであるため、コンバージョン計測やアトリビューション分析の精度には限界があります 。そのため、CPAだけでなく、リーチ、ブランドリフト、エンゲージメントなど、複数の指標を組み合わせた多角的な効果評価が必要です。また、必要に応じて他の計測ツールや分析手法（サーバーサイド計測、MMMなど）の導入も検討すべきでしょう。

Q5: プライバシーはどのように保護されますか？ A: IM-UIDは、IPアドレスやユーザーエージェントなどの情報から個人を直接特定しない形でIDを生成する仕組みを採用しています 。また、ユーザーは自身のデータ利用に対してオプトアウト（拒否）する権利を有しており、そのための手段が提供されています 。DSP Bypass側でも、ブランドセーフティやアドフラウド対策に注力しています 。ただし、企業が保有するファーストパーティデータ（特に個人情報に該当するもの）をIM-UIDやBypassと連携させて利用する場合には、個人情報保護法などの法令に基づき、ユーザーから適切な同意を取得し、その利用目的などをプライバシーポリシーに明記することが必須となります 。