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デジタルマーケティング基礎知識
デジタルマーケティング基礎知識 【ブランドを守る】“自動最適化”の境界線：やっていい/ダメの監視ルール
自動最適化は成果を伸ばす一方、任せ方を誤るとブランド表現や顧客体験が崩れる。本記事は「自動化OK／要レビュー／NG」の境界線と、週次監視・停止/巻き戻し・変更ログのテンプレでガードレールを設計する方法を解説
デジタルマーケティング基礎知識 【時短革命】アップデート情報の追い方が変わる：要点→影響→手順の作り方
情報収集を「運用」に変える方法をご紹介。アップデートを要点→影響→手順に変換し、時間短縮と成果向上を実現！
デジタルマーケティング基礎知識 【現場あるある】データ分析で失敗する人が最初に見てる指標、だいたい間違い
データ分析で失敗しがちな指標選びを再考！マーケ担当者に必須の、正しい初手を学ぶテンプレとテクニックを紹介します
デジタルマーケティング基礎知識 LLMO×トラッキングツール：見えなくなる指標、見えるようにする指標
AI時代のマーケティングにおける鍵となるトラッキング設計と指標の見直し方法を解説。効果的な改善と説明力向上を目指す戦略を紹介します
アドテク 自動化の落とし穴：学習が壊れる“データ欠損”の典型例
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AI関連 AI運用自動化のチェックリスト：導入前に潰すべき10の論点
AI運用自動化を成功させるには、導入前のチェックが鍵です。本記事では、AIを効果的に現場で活用するための10の論点を紹介します
デジタルマーケティング基礎知識 広告予算最適化を“説明可能”にする：意思決定ログの取り方
デジタルマーケティングにおける広告予算の最適化を説明可能に。意思決定ログの設計と活用法を解説
デジタルマーケティング基礎知識 予算自動変更は危険？自動入札×予算配分のガバナンス設計
「予算自動変更のリスクとガバナンス設計」 自動入札が一般化する中、予算の自動化は運用効率化を図る反面、適切なガバナンスが欠かせません。本記事では、自動入札と予算配分の相互作用を整理し、安全性を保ちながら安定した成果を得るための設計を解説します
AI関連 “AI前提”のターゲティング設計：シグナル設計から配信最適化まで
AIを活用した“ターゲティング設計”は、シグナル整備から配信改善までを包括し、学習しやすい環境を構築します