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ビジネスフレームワーク・マーケティング戦略
サードパーティインテントデータの落とし穴と対策:精度向上のためのベストプラクティス
サードパーティインテントデータ活用時の注意点と課題を解説。データの精度向上や効果的な活用のためのベストプラクティスを紹介し、より高度なデータ駆動型マーケティングの実現方法を提案します。
マーケティングミックスモデリングの未来:AIと機械学習の影響
AIと機械学習技術の進化がマーケティングミックスモデリングに与える影響を解説。将来的な展望と準備すべきポイントを紹介します。
サードパーティインテントデータvs.ファーストパーティデータ:違いと使い分け
サードパーティインテントデータとファーストパーティデータの特徴を比較。それぞれのデータの強みと弱み、効果的な組み合わせ方を詳しく解説し、データ駆動型マーケティングの最適化方法を提案します。
マーケティングミックスモデリングvs.アトリビューション分析:違いと使い分け
マーケティングミックスモデリングとアトリビューション分析の違いを解説。それぞれの特徴と適切な使い分け方について詳しく説明します。
デジタル時代のマーケティングミックスモデル:7Pの重要性
従来の4Pに加え、People, Process, Physical Evidenceを含めた7Pのマーケティングミックスモデルについて解説。デジタル時代における活用法を学びます。
サードパーティインテントデータ活用術:BtoBマーケティングの新たな武器
サードパーティインテントデータの基本概念から実践的な活用方法まで解説。潜在顧客の発掘と効果的なアプローチ戦略を学び、BtoBマーケティングの成果を向上させる方法を紹介します。
マーケティングミックスモデリングで実現する戦略的予算配分
マーケティングミックスモデリングの基本概念から実践的な活用方法まで解説。データドリブンな意思決定で効果的な予算配分を実現する方法を紹介します。
ファーストパーティインテントデータの収集から活用まで – 完全ガイド
データの収集方法、分析ツール、活用戦略まで、ファーストパーティインテントデータに関する全てを網羅したガイドです。初心者から上級者まで、知識レベルに応じた情報を提供します。
AIとデータ分析で進化するバイヤージャーニー – 予測型マーケティングの実現
AIとビッグデータ分析を活用し、バイヤージャーニーをより精緻に把握・予測する方法を解説。顧客行動の先読みと、それに基づくパーソナライズされたマーケティング施策の実現方法を紹介します。
Marketing Mix Modelling (MMM)のメリット、デメリット、及び実施適性企業と将来展望についての解説
さまざまなマーケティング活動が売上や KPI に与える影響を理解するための重要なツールであるマーケティング ミックス モデリング (MMM) のメリット、デメリット、及び実施適性企業と将来展望について解説します。