ビジネスフレームワーク・マーケティング戦略

AI関連

データ不足でも始められるAI活用|外部データで顧客理解と施策化を加速する方法

社内データが不足していても、外部データとAIを活用すれば顧客理解から施策化まで前進できます。本記事では、問いの設計、必要情報の整理、AIの使いどころ、クラスター設計やFAQ運用まで、B2Bマーケ実務で小さく始める方法を解説します
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プッシュ型営業の転換点:「インテントデータ×AI」で顧客の検討タイミングを捉える次世代の営業スタイル

プッシュ型営業が効きにくくなる中、B2B営業には顧客の検討タイミングを捉える新しい設計が求められています。本記事では、インテントデータとAIを活用したタイミング把握、2分間の分析による仮説構築、DSRを通じた社内検討の伴走支援について解説します
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なぜ「検討します」で終わるのか?受注率を左右する「社内稟議の伴走支援」とは

BtoB営業で商談の手応えがあっても「検討します」で案件が止まる理由とは。提案後の停滞を、顧客社内の稟議・意思決定プロセスの課題として捉え、Value Decay、DSR、決裁者向け要約資料、戦略的質問術を軸に、社内稟議を支援する伴走型営業の実務ポイントを解説します。
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わずか2分半でリストと仮説が完成?AI(Gemini)が変える「アタックリスト作成」の裏側

生成AI(Gemini)とインテントデータを活用したアタックリスト作成の実務を解説。従来のプッシュ型営業が抱える限界を踏まえ、自然言語による抽出デモで示された2分半程度でのリスト構築と仮説立案、営業企画・インサイドセールス・DX推進の役割を整理します
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【97%が重要と回答、活用は20%】営業のデータ活用を阻む壁と、AIによる改善アプローチ

営業データの重要性を認識する企業は97%か98%に達する一方、実際に活用できている企業は20%に留まるとされています。本記事では、営業データ活用が進まない構造的要因と、AI・Gemini・インテントデータを活用した分析、仮説構築、伴走型営業への転換ポイントを解説します
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「電話が繋がらない」時代のBtoB営業:インテントデータで最適なアプローチ時期を見極める方法

BtoB営業で「電話が繋がらない」「リードの検討タイミングが合わない」課題にどう向き合うべきか。AIによる電話対応やプッシュ型営業の限界を背景に、インテントデータで顧客の関心の兆しを可視化し、営業とマーケティングが最適なアプローチ時期を見極める実務ポイントを解説します
AI関連

データ不足でも顧客理解は進められる?外部データ×AIの実践法

データ不足でも顧客理解を進める方法を解説。CRM・広告・CS・営業で分断されがちな顧客、CV、LTVなどの定義をそろえ、外部データとAIを活用して顧客の背景や関心を整理し、広告・LP・営業資料・FAQ改善へつなげる実践法を紹介します。
AI関連

経営企画が押さえたい、AI検索時代のKGI・KPI再設計

AI検索時代に経営企画が見直すべきKGI・KPI設計を解説。流入数やCV数だけでなく、認知、理解、比較、問い合わせ、商談、受注、継続までを事業成果とつなぎ、マーケティング・営業・CSを横断して指標を再整理する考え方を紹介します。
ビジネスフレームワーク・マーケティング戦略

商談創出から受注までを“一気通貫”で見る営業設計とは?

商談創出から受注までを一気通貫で見る営業設計を解説。リード獲得、商談化、提案、社内検討、受注、導入後活用までの分断を整理し、マーケティング・営業・CSが同じ質問群と判断基準で連携するための実務ポイントを紹介します
ビジネスフレームワーク・マーケティング戦略

営業はなぜ本来業務に集中できないのか?組織構造を見直す

営業が本来業務に集中できない理由を、個人の効率ではなく組織構造や役割分担、情報設計から整理。入力作業、資料作成、社内調整を見直し、営業・マーケ・CSが連携して顧客対応に集中するための実務ポイントを解説します