ビジネスフレームワーク・マーケティング戦略

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オフライン×オンライン統合の計測:来店・購買をつなぐ設計図

オンラインとオフラインの統合計測で課題解決!店舗来店や購買行動をデジタル施策とつなぎ、改善の優先順位を明確化します
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意思決定可視化の基本:マーケ判断をログ化する“Decision Ops”入門

マーケ判断をログ化し、意思決定を可視化―「Decision Ops」で得られるガバナンス強化と仮説検証の手法に迫る
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セグメント自動生成の実務:ルールベースからAIベースへ移行する方法

AIを活用したセグメント自動生成の移行方法を解説。ルールからAIへ切り替え、効率的な運用を実現するステップを示します
AI関連

【保存版】AI活用のロードマップ:PoCで終わらせない実装ステップ

AI活用のPoCを成功に導くためのロードマップを解説。企画から実装、運用、改善までのステップを確認し、現場で使われ続けるAIを目指す方法を紹介します
ビジネスフレームワーク・マーケティング戦略

マーケティングDX 2.0:AI×データ統合で“施策の再現性”を作る方法

「AIとデータ統合でマーケティング施策の再現性を高める方法を解説。属人化しない運用設計を目指す実践的ガイド。」
ビジネスフレームワーク・マーケティング戦略

マシンカスタマー時代の意思決定:BtoB購買プロセスはどう変わる

BtoB購買は生成AIの導入で進化中。情報整理や合意形成でAIが補助者となり、プロセスの効率化が加速しています
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ノーコードで実現する業務効率化|非エンジニアでもできる業務自動化の始め方

ノーコードで業務を簡単自動化!非エンジニアが始めやすい方法とマーケ業務の具体例を解説します。効率化の第一歩を踏み出しましょう
ビジネスフレームワーク・マーケティング戦略

データ連携がDXと業務自動化を加速する|ニューノーマル時代に求められる仕組みづくりとは

データ連携がDXと業務自動化を効率化し、新たな企業運営を可能にします。現場でのツール増加による課題を解決する方法を詳しく解説します
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そのデータ課題、どう解く?リアル×デジタルを横断したデータ分析の始め方と基本ステップ

デジタルとリアルをつなぐデータ分析の基本ステップを解説。✅ データ統合の始め方と顧客体験の全体像を捉えるための方法を紹介
AI関連

データ活用×AI活用の失敗パターンと打ち手|成果を出す企業に共通する進め方を解説

データとAIを効果的に活用するための進め方を解説。失敗パターンを整理し、成果を出す企業の共通点を紹介します