アドテク
Instagram広告領収書のトラブルシューティング：よくある問題と解決策
AI関連
AI関連 生成AIが作るユーザー行動の変化：計測設計に起きる3つのズレ
生成AIの普及がユーザー行動を変え、計測設計にズレを生じさせる3つの要因とその対策を解説します
AI関連 AI時代の計測基盤：イベント設計・同意管理・データ品質の要点
AI時代の計測基盤整備を解説。イベント設計、同意管理、データ品質を軸に、実務で活かせるポイントを伝授します
AI関連 LLMO×効果計測：AI時代のアトリビューションはどう再設計する？
LLMO時代のアトリビューション再設計を探る。AI普及でユーザー行動が変化。新評価軸でマーケ施策を再定義します
AI関連 “任せる範囲”の設計：AIに渡す権限を段階化する方法
AI活用における権限を段階化する導入法を解説。安全設計で業務効率を向上させ、現場と管理の合意を促進します
AI関連 AIエージェントで運用工数は何％減る？測り方と試算モデル
AIエージェント導入で運用工数を効率化！適切な測定と試算モデルを活用し、効果的な成果を実現する方法を解説します
AI関連 代理店・事業会社別：AI運用自動化で成果が出る組織条件
AI運用自動化の成功には、ツール性能よりも組織条件が重要です。代理店と事業会社の違いを踏まえ、成果を出すための組織設計を探ります
AI関連 AI運用自動化のチェックリスト：導入前に潰すべき10の論点
AI運用自動化を成功させるには、導入前のチェックが鍵です。本記事では、AIを効果的に現場で活用するための10の論点を紹介します
AI関連 “AI前提”のターゲティング設計：シグナル設計から配信最適化まで
AIを活用した“ターゲティング設計”は、シグナル整備から配信改善までを包括し、学習しやすい環境を構築します
AI関連 生成AI時代のマーケ組織：人がやる仕事、AIがやる仕事の線引き
マーケティング組織でのAI活用が進む今、人とAIの役割分担を明確化し、効率的かつ安定した運用を実現する方法を探ります
AI関連 【保存版】AI活用のロードマップ：PoCで終わらせない実装ステップ
AI活用のPoCを成功に導くためのロードマップを解説。企画から実装、運用、改善までのステップを確認し、現場で使われ続けるAIを目指す方法を紹介します