AI関連
【公式情報まとめ】NotebookLMのオプトアウトは不要？あなたの文書がAIモデルの学習に使われない理由
アドテク
アドテク 2026年のPPCで成果を左右する“シグナル設計”とは？ 自動化任せで失敗しないための考え方
2026年のPPC運用で成果差を生む「シグナル設計」を実務目線で整理。入札戦略だけに頼らず、成果定義、価値付け、除外条件、訴求整合、営業連携まで含めて、自動化時代に失敗しにくい判断基準を分かりやすく解説します
アドテク Googleショッピング広告の政治コンテンツ規制強化で何が変わる？ 運用担当者向け整理
Googleショッピング広告の政治コンテンツ規制強化を、2026年3月時点のGoogle公式ヘルプをもとに実務向けに整理。4月16日の更新内容、要認証となる国、インドの禁止事項、日本向け既存ルール、商品フィード・LP・配信国設定の確認ポイントまで分かりやすく解説します
アドテク 代理店×広告主で揉めないために：チェック範囲・責任・期限を合意する“契約以前の設計”
代理店×広告主で揉めやすい原因は「意図」ではなく、チェック範囲・責任・期限の未合意による期待値ズレです。本記事は、契約条文の前に「見る／見ない」「最終承認者」「返答・承認期限」「例外ルート」「最小ログ」をテンプレ化し、提出・レビュー導線に埋め込む方法を解説。差し戻し往復や責任の押し付け合いを減らし、事故時も合意に戻れる運用設計を提示します
AI関連 「AIレポート」自動生成で現場が回るKPI設計（CX/広告/SEOの統一）
意思決定の速度と説明責任を両立するには、AIで文章を作る前に「KPIの共通言語」を設計するのが近道。CX・広告・SEOを同じKPIツリーで揃え、KPI辞書（定義・粒度・例外）とテンプレで入力/出力を固定することで、AIレポートを日次運用に馴染ませる手順（設計→データ→モデル→運用→改善→ガバナンス）を具体化します
AI関連 【広告活用AIエージェント】運用のどこまで任せる？設計→検証→改善の全手順
広告活用AIエージェントは運用のどこまで任せるべきか？任せる範囲と判断基準の設計、検証でズレを早期発見し、ルール・モデルを更新して改善する全手順を解説。MA×オルタナ×AIスコアリング×営業連携まで実務で回る形に整理します
アドテク 【統合運用できる？】TVer連携/テレデジの現在地：動画広告を一気通貫で回す
TVer連携を起点に、テレビ×配信動画×デジタルを「共通KPI・共通運用・共通レビュー」でつなぐテレデジ統合運用の実務を解説。指標設計、会議体、ガバナンス、炎上しにくい導入手順まで一気通貫で整理
Cookie規制・プライバシー関連 【理想と現実】共通ID（IM-UID含む）戦略の設計ポイントと落とし穴
共通ID（IM-UID含む）は導入すれば万能ではない。できること／できないこと、目的・範囲・同意・ガバナンス、データ品質や連携運用まで、成果につなげる設計ポイントと落とし穴、段階導入の考え方を整理
アドテク 【危険回避】AIボットに広告費を吸われないためのチェック項目10
「AIボットに吸われる広告費」を減らすための10のチェックポイントを紹介。不正流入を防ぎ、効果的な広告運用をサポートします
アドテク 【広告運用が変わる】2026年の勝ちパターンは「運用」じゃなく「設計」だった
2026年の広告運用は、テクニックから「設計」へのシフトが勝敗を分けます。設計の重要性を解説します
AI関連 AIエージェントで運用工数は何％減る？測り方と試算モデル
AIエージェント導入で運用工数を効率化！適切な測定と試算モデルを活用し、効果的な成果を実現する方法を解説します