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マーケティング戦略

BtoBペルソナの作り方|担当者・推進者・決裁者を分ける実践手順

BtoBペルソナの作り方を実務向けに解説。企業条件を整理したうえで、利用者・担当者・推進者・決裁者を分け、課題、目標、情報収集、判断基準を設定する手順を紹介します。作った人物像を顧客データや商談情報で検証し、広告・コンテンツ・営業へ活用する方法まで整理します。
マーケティング戦略

AIでリードクオリフィケーションを行う方法|営業へ渡す前に何を確認する?

リードクオリフィケーションとは、獲得したリードを営業へ渡す前に、自社との適合度や検討状態、営業上の条件を確認する工程です。リードスコアリングとの違い、Fit・Intent・営業履歴などの判断基準、AIを使った情報整理・判定、人への引き継ぎ方法までBtoB実務向けに解説します。
マーケティング戦略

顧客インタビューの質問設計|「買う理由・買わない理由」を深掘りする聞き方

顧客インタビューでは何を質問すればよい?目的設定、対象者選定、質問順序、過去の事実を聞く方法、買う理由・買わない理由の深掘り、誘導質問などのNG例まで、BtoBの商品開発・顧客理解で使える質問例と設計方法を解説します。
マーケティング戦略

AI SDRとは?BtoB営業で企業調査・優先順位・初回接点を支援する仕組み

AI SDRとは、SDRが担う企業調査、見込み顧客の適格性判断、優先順位付け、初回接点、フォローなどをAIで支援・実行する仕組みです。従来のSDRやAIエージェントとの違い、人が担うべき領域、BtoB企業での導入手順まで実務視点で解説します。
マーケティング戦略

AIでアンケート質問を作る方法|誘導を避けて顧客理解につなげる設計

AIでアンケートの質問設計を行う方法を解説。調査目的の設定から、誘導質問・曖昧な質問の避け方、選択肢設計、プレテスト、分析への接続まで、良い質問・悪い質問の具体例を比較しながら、顧客理解につながるアンケート設計を整理します。
SEO・AI検索対策

LLMOの技術対策とは?クロール・robots.txt・構造化データ・内部リンクを2026年版で解説

LLMOの技術対策では何を優先すべき?クロール・インデックス、robots.txt、構造化データ、サイト構造、内部リンク、llms.txtの現在の位置づけまで、2026年9月時点の公式情報をもとにBtoBサイトで確認したい技術項目を整理します。
SEO・AI検索対策

LLMOのコンテンツ監査方法|既存記事を残す・統合・更新する判断基準

LLMOのコンテンツ監査とは、既存記事を残す・更新する・統合する・削除候補にする判断を整理する作業です。検索意図、Search Console、一次情報、記事同士の重複から既存コンテンツを棚卸しする方法を、IMMNの整理例と監査表付きで解説します。
インティメート・マージャー

AI検索時代のアトリビューションとは?見えない比較検討をどう評価するか

AI検索時代のアトリビューションを解説。LLM内の比較やゼロクリックで見えにくくなる購買行動を、AI流入、指名検索、Identity、インテントデータ、CRM/SFAまで含めてどう評価するか整理します。
マーケティング戦略

インサイドセールスのデータ活用とは?商談化率を高める顧客理解と接客設計

インサイドセールスのデータ活用とは、属性・Web行動・インテントデータ・CRM情報などを使い、誰に・いつ・何を伝えるかを判断することです。リードの優先順位付け、顧客状態に合わせた接客、フィールドセールスとの連携、商談化率だけに頼らないKPI設計まで実務向けに解説します。
マーケティング戦略

インサイドセールスに顧客体験が重要な理由|「売る」から「接客」へ変わる営業設計

インサイドセールスの顧客体験を改善するには、全リードへ同じ営業をするのではなく、顧客の属性・行動・関心・検討段階に合わせて、接触タイミング、内容、チャネルを設計することが重要です。「データ×接客」で初回接点からフォローまでを見直す実践方法を解説します。