AI関連
画像生成AIのVAEとは？初心者向けに解説する仕組みと特徴
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AI関連 ホワイトリスト運用をAI化する：媒体別のルール設計と例外処理テンプレ
ホワイトリスト運用をAI化する前に、媒体ごとの“面”の単位差を整理し、ルール設計と例外処理をテンプレ化。台帳・承認・期限・ロールバックをガードレールに、除外しすぎ／許可しすぎ／説明不能を防ぎながら更新・棚卸しを回す手順を解説します
AI関連 広告予算最適化をAIエージェントに任せた結果、CPAが崩れる3パターン
AIエージェントに広告予算最適化を任せたとき、CPAが崩れやすい典型3パターン（KPIズレ／データの遅れ・欠損／探索偏り）を整理。設計→検証→改善で安全に回すためのガードレール（変更幅・承認・台帳・例外・凍結）を具体化します
AI関連 AIエージェントでセグメント作成（自動化）する前に決めるべき“粒度”の基準
AIエージェントでセグメント作成を自動化する前に必要な「粒度（単位・条件・更新）」の決め方を解説。細分化による運用崩れを防ぐため、MA×データ×スコアリングを前提に、命名・台帳・承認からドリフト/例外/棚卸しまで設計→運用→改善で整理します
AI関連 AIエージェント×アカウントコンサルティング：提案が刺さる診断項目20
アカウントコンサルで提案が通りにくい“ズレ”を、AIエージェントで診断・論点整理する方法を解説。MA×データ×スコアリング、営業SLAや役割分担まで含め、優先順位が明確になる診断項目20を運用に落とせる形で整理します
AI関連 マーケティングAIエージェントで「予算自動変更」は安全にできる？ガードレール設計
マーケティングAIエージェントで予算を自動変更するのは安全にできる？上限/下限だけでなく、凍結・停止・例外・承認・復旧を含むガードレール設計を整理し、設計→運用→検証→改善で現場に落とす手順を解説します
AI関連 【広告活用AIエージェント】運用のどこまで任せる？設計→検証→改善の全手順
広告活用AIエージェントは運用のどこまで任せるべきか？任せる範囲と判断基準の設計、検証でズレを早期発見し、ルール・モデルを更新して改善する全手順を解説。MA×オルタナ×AIスコアリング×営業連携まで実務で回る形に整理します
海外記事 【運用が変わる】AI時代の広告ターゲティングは「試合中の判断」になる？現場で回す実装ガイド
AI時代の広告ターゲティングは「試合中の判断」へ。リアルタイム最適化を安全に回すために、KPI設計（評価・制約・探索）とガバナンス、AIエージェント連携、ログ／検証設計、ブランドセーフティの実装手順を整理します
海外記事 【運用が変わる】AIで書き換わるパフォーマンスマーケ｜KPI・体制・クリエイティブの実装ガイド
AIが計画・実行・最適化まで担う前提で、パフォーマンスマーケの運用を再設計。KPI（成果＋ガードレール）、体制/RACI、クリエイティブのガイドライン×検証、監視と例外対応まで、稟議に使える型として実装手順で整理します
海外記事 【クリックだけで判断しない】AI検索で流入が変わる理由と、見える化を作り直す運用ガイド
AI検索で「順位は同じでも流入が伸びない」理由を整理し、クリック偏重を脱する計測/KPI再設計を解説。短期（行動）×中期（想起）の二層KPI、代理店/インハウス共通の報告テンプレ、説明責任の型まで実装手順でまとめます
海外記事 【冬季五輪×プログラマティック】ライブスポーツ広告を“少額でも回す”実装ガイド
冬季オリンピックのライブ配信枠をプログラマティックで“少額でも回す”ための実装ガイド。PMP起点の買い方、ブランドセーフティ、視聴の質KPI、当日裁量と停止条件、稟議テンプレまで整理