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セミナーブログ なぜ「検討します」で終わるのか？受注率を左右する「社内稟議の伴走支援」とは
BtoB営業で商談の手応えがあっても「検討します」で案件が止まる理由とは。提案後の停滞を、顧客社内の稟議・意思決定プロセスの課題として捉え、Value Decay、DSR、決裁者向け要約資料、戦略的質問術を軸に、社内稟議を支援する伴走型営業の実務ポイントを解説します。
セミナーブログ わずか2分半でリストと仮説が完成？AI（Gemini）が変える「アタックリスト作成」の裏側
生成AI（Gemini）とインテントデータを活用したアタックリスト作成の実務を解説。従来のプッシュ型営業が抱える限界を踏まえ、自然言語による抽出デモで示された2分半程度でのリスト構築と仮説立案、営業企画・インサイドセールス・DX推進の役割を整理します
セミナーブログ 【97%が重要と回答、活用は20%】営業のデータ活用を阻む壁と、AIによる改善アプローチ
営業データの重要性を認識する企業は97%か98%に達する一方、実際に活用できている企業は20%に留まるとされています。本記事では、営業データ活用が進まない構造的要因と、AI・Gemini・インテントデータを活用した分析、仮説構築、伴走型営業への転換ポイントを解説します
セミナーブログ 「電話が繋がらない」時代のBtoB営業：インテントデータで最適なアプローチ時期を見極める方法
BtoB営業で「電話が繋がらない」「リードの検討タイミングが合わない」課題にどう向き合うべきか。AIによる電話対応やプッシュ型営業の限界を背景に、インテントデータで顧客の関心の兆しを可視化し、営業とマーケティングが最適なアプローチ時期を見極める実務ポイントを解説します
AI関連 検索流入0.3%時代の生存戦略。SEO・LLMO・AEOを統合する「AIブランディング」完全ガイド2026
検索流入0.3%時代に、BtoB企業が取り組むべきAIブランディングを解説。SEO・LLMO・AEOの統合戦略、インテントデータ活用、入力・選択・責任のフレームワークを軸に、AIに選ばれる情報設計と実務ステップを整理します。
AI関連 【Google AI Overviewsによる検索行動の変化と影響】B2Bマーケターが今取り組むべき「AEO/LLMO」の実践ガイド
Google AI Overviews（AIO）の導入により、B2Bマーケティングの検索行動は激変しています。本記事では最新セミナーの知見に基づき、SEOの次なるフェーズ「AEO/LLMO」の重要性と、AIに「参照される」ためのデータ構造化、人間とAIの役割分担までを網羅。2026年現在の実務に即した具体的なアクションプランを徹底解説します。
AI関連 AI検索時代も「SEO」はオワコンではない：LLMO・AEOを統合した次世代BtoBマーケティング戦略
AI検索（SGE・Perplexity等）の台頭により「SEOは終わった」と言われる今、BtoB企業が取るべき真の戦略とは？IMデジタルマーケティングニュースが、LLMO（生成AI最適化）やAEO（回答エンジン最適化）の視点を交え、実務レベルの改善策を解説。AIカメラによるオフライン行動解析やP-MAXの運用知見を活かした「AIに選ばれる」ためのデータ活用術を公開します。
AI関連 AI検索（LLMO/AEO）とは？従来型SEOとの決定的な違いと2026年最新のB2B戦略
2026年、検索の主役は「回答エンジン」へ。Google検索の1割がAI経由となり、従来のSEOだけでは流入維持が困難な時代を迎えました。本記事では、AIエージェントに自社を正しく「推薦」させるLLMO/AEOの本質を徹底解説。情報の欠如が招くAIの回答漏れを防ぐ「マシン・リーダブル」設計や、60〜70%の企業が模索するインハウス化を見据えた「To Be（戦略）」中心の新体制構築について、最新セミナーの知見を凝縮してお届けします。
AI関連 AI検索時代のマーケ戦略を再設計する：キーワード依存から「指名・選ばれる・意思決定」へ
AI検索時代のマーケティングでは、キーワード・SEO・広告・ブランドSEO・KGI/KPIを個別施策ではなく、質問に答え、比較され、指名され、意思決定につなげる情報設計として捉え直すことが重要です。本記事では、流入数や順位だけでは見えにくい評価軸と、記事・LP・FAQ・営業連携の見直し方を整理します。
AI関連 データ不足でも顧客理解は進められる？外部データ×AIの実践法
データ不足でも顧客理解を進める方法を解説。CRM・広告・CS・営業で分断されがちな顧客、CV、LTVなどの定義をそろえ、外部データとAIを活用して顧客の背景や関心を整理し、広告・LP・営業資料・FAQ改善へつなげる実践法を紹介します。