intimatemerger.com

Google AI Overviews（AIO）の導入により、B2Bマーケティングの検索行動は激変しています。本記事では最新セミナーの知見に基づき、SEOの次なるフェーズ「AEO/LLMO」の重要性と、AIに「参照される」ためのデータ構造化、人間とAIの役割分担までを網羅。2026年現在の実務に即した具体的なアクションプランを徹底解説します。

AI検索（SGE・Perplexity等）の台頭により「SEOは終わった」と言われる今、BtoB企業が取るべき真の戦略とは？IMデジタルマーケティングニュースが、LLMO（生成AI最適化）やAEO（回答エンジン最適化）の視点を交え、実務レベルの改善策を解説。AIカメラによるオフライン行動解析やP-MAXの運用知見を活かした「AIに選ばれる」ためのデータ活用術を公開します。

2026年、検索の主役は「回答エンジン」へ。Google検索の1割がAI経由となり、従来のSEOだけでは流入維持が困難な時代を迎えました。本記事では、AIエージェントに自社を正しく「推薦」させるLLMO/AEOの本質を徹底解説。情報の欠如が招くAIの回答漏れを防ぐ「マシン・リーダブル」設計や、60〜70%の企業が模索するインハウス化を見据えた「To Be（戦略）」中心の新体制構築について、最新セミナーの知見を凝縮してお届けします。

AI検索時代のマーケティングでは、キーワード・SEO・広告・ブランドSEO・KGI/KPIを個別施策ではなく、質問に答え、比較され、指名され、意思決定につなげる情報設計として捉え直すことが重要です。本記事では、流入数や順位だけでは見えにくい評価軸と、記事・LP・FAQ・営業連携の見直し方を整理します。

AI検索時代のブランドSEOを解説。検索順位や指名検索だけでなく、課題名・用途名・比較軸からブランドを想起される状態を作るために、記事、LP、FAQ、営業資料を一貫して整える情報設計と運用改善の考え方を紹介します。

AI検索時代にマーケティング責任者が見直すべき「情報設計」「接点設計」「運用設計」を解説。コンテンツ、LP、FAQ、営業資料、CS情報を質問群でつなぎ、読者にもAIにも伝わりやすい構造を作る考え方を整理します。

検索順位が高くても読者に選ばれない原因を、検索意図への回答、比較軸、適用条件、FAQ、内部接続の不足から整理。AI検索時代に、上位表示だけでなく判断材料として選ばれるコンテンツ設計の考え方を解説します。