LINE広告を削除する際の注意点:広告主が見落としがちなポイント
簗島亮次
CriteoとIM-UIDの連携: ハイブリッドCookie時代のデジタルマーケティング効率化とその成功事例
ハイブリッドCookie時代において、CriteoとIntimate Mergerの連携がデジタル広告の効率をどのように高めるかをご覧ください。
求職者ジャーニーとは?雇用市場の新しい考え方
企業が求職者をより効果的に引き付け、採用を成功させるための戦略「求職者ジャーニー」について解説します。求職者と密接に関わり、獲得と雇用を最適化する方法を学びましょう。
オルタナティブクレジットスコアを作成するために使用されるデータとは?
代替信用スコアリングがどのように公平かつ包括的なシステムを提供し、従来の銀行がサービスを提供していない数百万人に金融アクセスを提供するかをご覧ください。
生成AIを活用したハイパーパーソナライゼーション:顧客体験の革新
この記事では、生成AIを活用したハイパーパーソナライゼーションが顧客体験を革新する方法を詳しく解説します。
オルタナティブデータが投資決定に及ぼす影響
非伝統的なデータソースである代替データが、今日のデータ主導の世界における意思決定プロセスにどのような変革をもたらしているかをご覧ください。
オルタナティブクレジットデータ利用における金融機関の技術的課題
金融業界で効果的かつ安全に使用するために克服する必要がある技術的課題とともに、代替信用データの台頭とその可能性を探ります。
オルタナティブクレジットスコア導入における金融機関の3つの課題
代替信用スコアリングの台頭と、品質、規制遵守、倫理的配慮における潜在的な課題を探ります。
オルタナティブクレジットスコアリング:従来型を超える利点
代替の信用スコアリング システムが、従来の方法と比較して信用評価に対してどのように公平かつ包括的なアプローチを提供するかを探ります。
生成AIの活用によるハイパーパーソナライゼーション:顧客体験の革新と顧客への恩恵
現代の企業は、顧客エンゲージメントを強化して競争力を維持するためにハイパーパーソナライゼーションを採用しており、AI を使用してこれらのエクスペリエンスをさらに強化しています。
ハイパーパーソナライゼーション:顧客エンゲージメントの未来
ハイパーパーソナライゼーションは、AIとデータ分析によって顧客体験を革新する新時代の顧客エンゲージメントの手法です。