近年のデジタルマーケティングにおいて、消費者の購買行動はますます複雑化しており、企業は顧客一人ひとりのニーズに合わせた的確なアプローチが求められています。このような状況下で注目されているのが、Criteoのショッパーグラフです。
Criteoショッパーグラフの概要
Criteoショッパーグラフとは、Criteoが保有する世界最大級のオープンな買い物客データセットを指します。 このデータセットは、毎日数十億件という膨大な量の購買シグナルや商品データ、オンライン上での行動履歴、そしてオンラインとオフラインを横断した顧客のタッチポイントなどの情報を統合したものであり、進化し続けるAI技術によって分析されています。
従来の手法では、消費者の行動を断片的にしか把握できませんでしたが、Criteoショッパーグラフを活用することで、企業は消費者のショッピングジャーニー全体を包括的に理解することが可能になります。
Criteoショッパーグラフの仕組み
Criteoショッパーグラフは、「ID」「商品」「エンゲージメント」という3つの主要なデータ群で構成されています。
- IDグラフ: Criteoは、オンラインとオフラインの買い物客のIDを、クロスデバイスで結びつけることで、消費者の購買意欲を個別に把握します。 これにより、消費者が異なるデバイスを使用していたとしても、一貫した顧客体験を提供することができます。
- インタレストマップ: Criteoのショッパーグラフは、Criteoのネットワークを横断して収集した買い物客のエンゲージメント（商品閲覧、検索、カート追加、購入など）に関する行動履歴と、商品、カテゴリー、ブランドIDを結び付けます。 これにより、消費者がどんな商品に興味を持っているのか、どの段階にいるのかをリアルタイムに把握することができます。
- 測定データ: Criteoショッパーグラフは、オープンインターネット全体における顧客のエンゲージメントを測定し、キャンペーンの効果を最大化します。 これにより、広告投資対効果を明確化し、より効果的なマーケティング戦略を実行できます。
Criteoショッパーグラフの3つの強み
Criteoショッパーグラフは、従来の手法と比べて、以下の3つの点において特に優れています。
- 精度の高いターゲティング:
- Criteoショッパーグラフは、7.5億人以上のアクティブな買い物客から得られた120以上のショッピングインテントシグナルと、3,500億件の毎日の閲覧および購入履歴イベントを分析しています。
- この豊富なデータとAI技術により、企業は自社商品に関心の高い潜在顧客や、購買意欲の高い顧客層を的確にターゲティングし、より効果的な広告配信を実現できます。
- 広範囲なリーチ:
- Criteoショッパーグラフは、FacebookやGoogleなどの主要プラットフォームを含む、オープンインターネット全体を網羅しています。
- また、世界中の数百万ものリテーラーやブランドから匿名化されたショッパーデータを収集しており、その規模は主要なウォールドガーデンに匹敵します。
- これにより、企業は幅広い顧客層に対して、適切なタイミングで最適なメッセージを届けることが可能になります。
- 効率的な広告支出:
- Criteoショッパーグラフは、膨大なデータに基づいて、最も効果的な広告配信を実現します。
- これにより、広告費用対効果を最大化し、無駄な広告支出を抑制することができます。
コマースにおけるユースケース
Criteoショッパーグラフは、以下のようなコマースにおけるマーケティング課題を解決するために活用できます。
- 新規顧客の獲得: 購買意欲の高い新規顧客層を特定し、効果的にアプローチすることができます。
- 顧客とのリエンゲージメント: 過去の購買履歴やサイト閲覧履歴に基づいて、顧客一人ひとりに最適な商品をリコメンドし、再訪・再購入を促進します。
- LTV（顧客生涯価値）の向上: 顧客の購買行動を長期的に分析することで、優良顧客との関係を強化し、LTV向上につなげます。
- ブランド認知度の向上: 潜在顧客層に対して、ブランドの認知度向上を目的とした広告配信を行うことができます。
Criteoショッパーグラフがもたらす未来
Criteoショッパーグラフは、企業が消費者の行動をより深く理解し、パーソナライズされた顧客体験を提供するための強力なツールです。今後、ますます重要性を増していくと考えられています。
Criteoは、プライバシー保護にも積極的に取り組んでおり、世界各国の個人情報保護に関する規制を遵守しています。 消費者は、自身のデータ利用に関する選択権を持ち、いつでもオプトアウトすることができます。
Criteoショッパーグラフは、企業が消費者を真に理解し、長期的な関係を築くための基盤となる技術です。この技術を活用することで、企業は顧客とのエンゲージメントを強化し、持続的な成長を実現できると期待されています。
株式会社インティメート・マージャー代表取締役社長。
インティメート・マージャーでアドテクノロジーの事業領域で収集したオルタナティブデータを他の事業領域でも活用していく取り組みにトライしています。
この記事の中ではオルタナティブデータのセールステック領域での活用（インテントデータ）、小売領域での活用（リテールデータ）、金融領域での活用（クレジットスコア）、リサーチ用のデータ（インサイトデータ）などでの活用事例や海外での事例をご紹介させていただいています。
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