高度な顧客理解を実現するためのオルタナティブインサイトデータ活用法

ビジネスフレームワーク・マーケティング戦略

2024.11.062024.11.12

株式会社インティメート・マージャー代表取締役社長。
インティメート・マージャーでアドテクノロジーの事業領域で収集したオルタナティブデータを他の事業領域でも活用していく取り組みにトライしています。

この記事の中ではオルタナティブデータのセールステック領域での活用（インテントデータ）、小売領域での活用（リテールデータ）、金融領域での活用（クレジットスコア）、リサーチ用のデータ（インサイトデータ）などでの活用事例や海外での事例をご紹介させていただいています。

もしも、アライアンス・データ連携などに興味がある方はお気軽にメール下さい。

オルタナティブインサイトデータを活用した顧客理解の高度化

今日のビジネス環境では、顧客を深く理解することが成功の鍵となります。顧客のニーズ、行動、そして潜在的な欲求を把握することで、企業はより効果的なマーケティング戦略を立案し、顧客満足度を高め、最終的には収益の向上につなげることができます。

従来、顧客理解は、アンケート調査や顧客属性データの分析といった手法に頼ってきました。しかし、これらの手法だけでは、顧客の行動の背後にある複雑な要因や変化し続ける市場トレンドを捉えきれない場合も少なくありません。

そこで近年注目されているのが、オルタナティブインサイトデータの活用です。オルタナティブインサイトデータとは、従来の市場調査データや顧客属性データとは異なる、非伝統的なデータソースから得られる顧客に関する洞察です。具体的には、以下のようなデータが挙げられます。

ソーシャルメディアデータ: TwitterやFacebookなどのソーシャルメディアにおける、商品やサービスに関する口コミや投稿、いいね！やシェアなどの反応から、顧客の感情、興味関心、ブランドに対するロイヤリティなどを分析することができます。
ウェブスクレイピングデータ: 企業のウェブサイトやニュースサイト、ブログ、フォーラムなどから収集したテキストデータから、顧客のニーズ、製品に対する評価、競合他社の動向などを分析することができます。
位置情報データ: スマートフォンのGPSデータや交通機関の利用履歴などから、顧客の行動範囲、移動パターン、よく訪れる場所などを分析することができます。
クレジットカード決済データ: 顧客の購買履歴、購買金額、購買場所、購買頻度などから、顧客の消費行動、ライフスタイル、経済状況などを分析することができます。
IoTセンサーデータ: スマート家電やウェアラブルデバイスなどから収集したデータから、顧客の生活習慣、健康状態、製品の使用状況などを分析することができます。

これらのオルタナティブインサイトデータを分析することで、顧客の行動や心理をより深く理解し、従来の手法では得られなかった新たなインサイトを獲得することができます。

オルタナティブインサイトデータは、海外では既に様々な分野で活用されています。

マーケティング分野: 企業は、ターゲット顧客の特定や広告効果の測定、新製品開発などに、ソーシャルメディアデータやウェブスクレイピングデータ、位置情報データなどのオルタナティブインサイトデータを活用しています。例えば、特定の商品に関心の高い顧客が頻繁に訪れる場所を位置情報データから分析し、その場所にターゲティング広告を配信するといった事例があります。
金融分野: 金融機関は、融資審査や信用リスク評価に、オルタナティブインサイトデータを用いることで、従来の信用情報だけでは把握できなかった顧客の信用力を評価できるようになっています。例えば、顧客のソーシャルメディアでの発言やオンラインショッピングの履歴から、返済能力や信用リスクを分析するといった事例があります。

オルタナティブインサイトデータの活用には、以下のようなメリットがあります。

顧客理解の深化: 従来のデータソースでは得られなかった、顧客の行動や心理に関する新たな視点を得ることができ、より深い顧客理解が可能になります。
精度の高い予測: 従来のデータソースよりも、顧客の行動や意図を正確に反映したデータを取得できるため、より精度の高い予測が可能になり、意思決定の質が向上します。
リアルタイムな情報: ソーシャルメディアやEコマースサイトなど、リアルタイムに更新されるデータソースを活用することで、最新の情報に基づいた意思決定を行うことができます。
競争優位性の確保: オルタナティブインサイトデータをいち早く活用することで、競合他社に先駆けて顧客ニーズを捉え、市場における優位性を築くことができます。