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アドフラウドの新手口:生成AIによる偽装コンバージョン

生成AIを用いた偽装コンバージョンが広告業界で新たな脅威に。マーケティング担当者向けにその仕組みと対策を解説します
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AdTech Winter 2025:生き残るベンダーの条件

AdTech Winter 2025に備えるためのベンダー選定・見直しガイド。競争激化の中で生き残るための条件と実践法を詳述します
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プログラマティック広告の死角:AIボットの排除法

プログラマティック広告の盲点を突くAIボットの排除法を解説し、広告運用の品質向上を目指す実践ガイドをお届けします
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リテールメディアとAIの危険な関係

AIと広がるリテールメディアは高度な最適化を実現しますが、透明性や公正性にリスクも潜む。この記事では、メリットと危険性を詳しく解説し、安全な活用法を探ります
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数年にわたる試験を経てプライバシーサンドボックス2.0は終了しましたが、その教訓はマーケティング戦略に大いに役立ちます。この記事では、失敗を学びとして活かし、AIやファーストパーティデータを駆使した新しい広告戦略の構築について解説します
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AIに広告を出す時代:AIO(AI Optimization)の基礎

AI時代の広告デザイン:今こそAIOの時代。AIに「読まれ」「選ばれる」広告戦略を構築し、未来のマーケティングをリードしよう
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Gemini-Robo論文解説:Googleが目指す物理世界の覇権

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AIエージェント間通信:マシン同士は何を話すのか

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オープンソースAI vs クローズドAI:2025年末の勝者は?

生成AIの日常化に伴い、マーケティング戦略は「どのAIスタイルを採用するか」が鍵。オープンソースとクローズドの特徴を整理し、2025年に向けた現実的な戦略を解説します
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LLMからLAMへ:大規模アクションモデルが変える世界

デジタルマーケティングを進化させる大規模アクションモデル(LAM)。生成AIの新境地である「手を動かすAI」が、多様な業務自動化を加速させています