アドテク
TikTok広告の消費税実務｜リバースチャージ方式の完全解説
海外記事 【クリックだけで判断しない】AI検索で流入が変わる理由と、見える化を作り直す運用ガイド
AI検索で「順位は同じでも流入が伸びない」理由を整理し、クリック偏重を脱する計測/KPI再設計を解説。短期（行動）×中期（想起）の二層KPI、代理店/インハウス共通の報告テンプレ、説明責任の型まで実装手順でまとめます
海外記事 【冬季五輪×プログラマティック】ライブスポーツ広告を“少額でも回す”実装ガイド
冬季オリンピックのライブ配信枠をプログラマティックで“少額でも回す”ための実装ガイド。PMP起点の買い方、ブランドセーフティ、視聴の質KPI、当日裁量と停止条件、稟議テンプレまで整理
海外記事 【企業AIエージェント運用】OpenAI Frontierで始める「管理」と「ガバナンス」の作り方
企業AIエージェントは「作る」より「運用」が難しい。稟議に耐えるKPI設計、権限・承認ポイント、監査ログ、体制づくりを軸に、OpenAIのOpenAI Frontierの流れを踏まえて「管理とガバナンス」の作り方を解説
AI関連 Geminiのエージェントモード、使い所はここ｜業務別ユースケース
Geminiのエージェントモードを「便利なチャット」で終わらせない。業務別ユースケースから、判断と実行を分ける設計、権限・承認・例外の境界線、運用チェックリストまでニュートラルに整理
AI関連 【最新版】Gemini 3で何がすごい？“刺さる機能”だけ厳選
Gemini 3を機能紹介で終わらせず、情報整理・比較・論点抽出をテンプレ化して運用へ接続。リスト運用の“感覚頼み”を減らし、MA分岐・営業SLA・スコアの説明を揃える使い所を解説
AI関連 【危険】LLMO対策でやりがちな“逆効果”5選
LLMOは「引用される書き方」だけだと逆効果に。問い合わせの質低下や運用混乱を招く5パターンを、定義・根拠・条件・例外・FAQ・更新ループの観点で分解し、MA×データ×スコアで再現性ある運用に落とす方法を解説
AI関連 LLM SEOは何が変わる？「検索」の前提が変わった瞬間
LLMで検索は「選ぶ」から「聞く」へ。クリック前に要約・引用される前提で、定義/根拠/条件/例外/FAQ/更新を部品化し、MA×データ×スコアで優先順位と改善を回す方法を解説します
AI関連 AIO / LLMO / GEO / AEO｜用語カオスを30秒で整理
AIO/LLMO/GEO/AEOの用語カオスを30秒で整理。目的・出力面・工程（制作/計測/MA/営業連携）で仕分けし、優先順位と改善の回し方まで運用に落とします
AI関連 LLM最適化(LLMO)の“本当の意味”｜小手先で終わらせない設計
LLMOを“文章テク”で終わらせない。定義・根拠・例外・更新を部品化し、MA/営業/CSで質問を回収して改善する「情報供給の設計」として整理します
AI関連 Generative Engine Optimization(GEO)とAEOの違いを最短で整理
GEOとAEOの違いを最短で整理。AEOは「答えの部品化（引用）」、GEOは「材料の統合（生成）」に最適化。狙い・設計・運用の判断軸を実務ルールで解説