マーケティング戦略 アンケートの自由回答をAIで分析する方法｜分類・要約・仮説抽出の進め方
アンケートの自由回答をAIで分析する方法を解説。自由記述データの整形、カテゴリ設計、AIによる分類・要約、少数意見の抽出、課題・ニーズ仮説の作り方、人による精度確認、定量・行動データとの検証まで、実務で使える手順とプロンプト例を紹介します。
マーケティング戦略 
マーケティング戦略 VOC分析にAIを使う方法｜顧客の声から課題・ニーズを抽出する手順
VOC分析にAIを使う方法をBtoB実務向けに解説。アンケート自由回答、問い合わせ、商談メモ、口コミなどの顧客の声を、収集・前処理・分類・課題／ニーズ仮説・定量データ検証・施策化まで7ステップで整理します。個人情報やAI出力を扱う際の注意点も紹介します。
SEO・AI検索対策 AI検索で引用されない原因とは？コンテンツ・サイト・外部評価から点検する方法
AI検索で自社記事が引用されない原因を、コンテンツ、クロール・インデックスなどのサイト基盤、ブランド・外部評価、計測条件の4つから整理。ChatGPTで引用されない場合やLLMOの効果が見えない場合に、BtoB企業が確認したい点検手順と改善優先順位を解説します。
SEO・AI検索対策 AI検索の可視性とは？自社が回答・比較候補に入っているか確認する方法
AI検索の可視性とは、自社やブランドが生成AIの回答・引用・比較候補にどのように現れているかを把握する考え方です。自社名あり・なしの質問設計、比較候補化、回答の正確性、引用元、Google Search Consoleを使った確認方法までBtoB企業向けに解説します。
SEO・AI検索対策 LLMOのKPIは何を見る？引用・ブランド言及・指名検索まで成果指標を整理
LLMOのKPIは何を見るべきか。AI回答での引用・ブランド言及、Googleの生成AI検索での露出、指名検索、生成AI経由の流入、CTA遷移、問い合わせ・商談まで、BtoB企業が確認したいLLMOの効果測定指標と実務での見方を整理します。
SEO・AI検索対策 LLMO対策チェックリスト｜BtoBサイトで確認したい情報設計・信頼性・計測項目
LLMO対策チェックリストをBtoB企業向けに解説。クロール・インデックス、記事や会社情報の設計、一次情報・E-E-A-T、AI検索での言及状況、Search Console・GA4・問い合わせまで、確認したい20項目と改善方法を整理します。
AI・生成AI活用 生成AIモデルはどう評価する？ベンチマークだけに頼らない企業向け選定方法
AIモデルの評価方法を企業向けに解説します。公開ベンチマークだけでは判断できない理由から、実業務データを使ったLLM評価、正確性、エッジケース、速度、コスト、人間の修正工数、AIエージェントの評価まで整理。生成AIモデルの選び方と社内で使える評価手順を紹介します。
AI・生成AI活用 Gemini 3.7 Flashと3.6 Flashの違いとは？性能・用途の変更点を整理
Gemini 3.7 Flashと3.6 Flashの違いを2026年8月時点のGoogle公式情報で比較。性能、API料金、1Mコンテキスト、thinking level、AIエージェント、コーディング、Web開発の変更点を整理し、既存3.6環境から3.7へ移行すべき業務と判断方法を解説します。
AI・生成AI活用 Claude Opus 5とSonnet 5の違いとは？業務別の使い分けを比較
Claude Opus 5とSonnet 5の違いを2026年8月時点の最新情報で比較。性能、速度、API料金、1Mコンテキスト、推論、AIエージェント対応を整理し、リサーチ、データ分析、コンテンツ制作、資料作成、コーディングなど業務別にどちらを選ぶべきか解説します。
AI・生成AI活用 GPT-5.6 Sol・Terra・Lunaの違いとは？用途別の選び方を比較
GPT-5.6 Sol・Terra・Lunaの違いを2026年8月時点の最新情報で比較します。性能・API料金・利用環境・向いている業務を整理し、複雑な分析、日常業務、大量の分類・要約、AIエージェントなど用途別にどのモデルを選ぶべきか実務向けに解説します。
