マーケティング戦略 AI SDRとは？BtoB営業で企業調査・優先順位・初回接点を支援する仕組み
AI SDRとは、SDRが担う企業調査、見込み顧客の適格性判断、優先順位付け、初回接点、フォローなどをAIで支援・実行する仕組みです。従来のSDRやAIエージェントとの違い、人が担うべき領域、BtoB企業での導入手順まで実務視点で解説します。
マーケティング戦略 
マーケティング戦略 AIでアンケート質問を作る方法｜誘導を避けて顧客理解につなげる設計
AIでアンケートの質問設計を行う方法を解説。調査目的の設定から、誘導質問・曖昧な質問の避け方、選択肢設計、プレテスト、分析への接続まで、良い質問・悪い質問の具体例を比較しながら、顧客理解につながるアンケート設計を整理します。
SEO・AI検索対策 LLMOの技術対策とは？クロール・robots.txt・構造化データ・内部リンクを2026年版で解説
LLMOの技術対策では何を優先すべき？クロール・インデックス、robots.txt、構造化データ、サイト構造、内部リンク、llms.txtの現在の位置づけまで、2026年9月時点の公式情報をもとにBtoBサイトで確認したい技術項目を整理します。
SEO・AI検索対策 LLMOのコンテンツ監査方法｜既存記事を残す・統合・更新する判断基準
LLMOのコンテンツ監査とは、既存記事を残す・更新する・統合する・削除候補にする判断を整理する作業です。検索意図、Search Console、一次情報、記事同士の重複から既存コンテンツを棚卸しする方法を、IMMNの整理例と監査表付きで解説します。
インティメート・マージャー AI検索時代のアトリビューションとは？見えない比較検討をどう評価するか
AI検索時代のアトリビューションを解説。LLM内の比較やゼロクリックで見えにくくなる購買行動を、AI流入、指名検索、Identity、インテントデータ、CRM/SFAまで含めてどう評価するか整理します。
マーケティング戦略 インサイドセールスのデータ活用とは？商談化率を高める顧客理解と接客設計
インサイドセールスのデータ活用とは、属性・Web行動・インテントデータ・CRM情報などを使い、誰に・いつ・何を伝えるかを判断することです。リードの優先順位付け、顧客状態に合わせた接客、フィールドセールスとの連携、商談化率だけに頼らないKPI設計まで実務向けに解説します。
マーケティング戦略 インサイドセールスに顧客体験が重要な理由｜「売る」から「接客」へ変わる営業設計
インサイドセールスの顧客体験を改善するには、全リードへ同じ営業をするのではなく、顧客の属性・行動・関心・検討段階に合わせて、接触タイミング、内容、チャネルを設計することが重要です。「データ×接客」で初回接点からフォローまでを見直す実践方法を解説します。
マーケティング戦略 商談化率を改善する7つの方法｜リード獲得後のデータ×接客を見直す
商談化率を改善するには、リード数や架電数を増やす前に、ターゲット、初動、接触タイミング、顧客理解、スコアリング、営業連携を見直すことが重要です。商談化率の計算方法から、データとインテントを使って「誰に・いつ・何を伝えるか」を改善する実務手順まで解説します。
マーケティング戦略 AIの最新情報をマーケティング施策へ落とし込む方法
AIの最新情報をBtoBマーケティングへ活用する方法を解説。生成AIやAIエージェント、広告・検索の新機能を「ニュースを知る」だけで終わらせず、業務への影響判断、検証、KPI設定、施策への反映まで進める実務ステップを紹介します。
マーケティング戦略 インサイドセールスのKPI設計｜アポ数だけでは見えない商談化率・接客品質の測り方
インサイドセールスのKPI設計を、架電数・接続率・アポ率・商談化率から、有効商談率、案件化率、受注貢献、顧客体験まで整理。アポ数だけを追わず、ISの活動が売上につながっているかを確認するKPIの考え方と実務での設計手順を解説します。
