デジタルマーケティング

Web3とNFTの未来予測|エンタメ・金融・小売はどう変わる?

Web3とNFTをマーケティングにどう活かす?エンタメ・金融・小売業界の未来を徹底予測。初心者にもわかる基本から、具体的な導入ステップ、成功事例まで。次世代の顧客戦略のヒントがここに
ビジネスフレームワーク・マーケティング戦略

Composable CDPとAIの融合が変える次世代マーケティング

Composable CDPとAIの融合がもたらす次世代マーケティングを徹底解説。柔軟なデータ基盤と高度なAI分析が実現する、真のパーソナライゼーションとは?具体的な導入ステップから未来展望まで、マーケティング担当者必見の実践的ガイドです
Cookie規制・プライバシー関連

なぜ今、小売業にデータクリーンルームが必要なのか?

なぜ今、小売業にデータクリーンルームが重要なのか?本記事では、プライバシーに配慮しつつ顧客理解を深め、広告効果を正確に測定する仕組みを専門家が解説。メーカーとの連携事例から導入のポイントまで、マーケティング担当者必見の内容を網羅します
AI関連

顧客体験向上と売上最大化を両立|AIハイパーパーソナライゼーションの効果

AIハイパーパーソナライゼーションで、顧客体験と売上を新たな次元へ。One-to-Oneマーケティングの基本から具体的な導入方法、未来展望まで、マーケティング担当者向けに専門的かつ分かりやすく解説します
ビジネスフレームワーク・マーケティング戦略

マーケティングミックスモデリング(MMM)とマルチタッチアトリビューション(MTA)の違いを徹底比較

「MMMとMTA、結局どっち?」。そんなマーケティング担当者の疑問に専門家が答えます。2大効果測定手法の違いを徹底比較し、メリット・デメリットから実践的な使い分け、未来の展望までを網羅。データに基づいた最適な意思決定をサポートします
AI関連

“選ばれるコンテンツ”とは何か? 企業に迫られるAI検索対応の現実

AI検索時代、コンテンツの価値はどう変わる?この記事では、AIに「選ばれる」ための新しいSEO戦略を徹底解説。E-E-A-Tを軸に、マーケティング担当者が今すぐ実践できる具体的な手法を紹介します
インティメート・マージャー

生成AI時代の新たな羅針盤:LLMO施策の”効果のブラックボックス化”を解消する「LLMO User Research」とは

生成AIマーケティング(LLMO)の効果、本当に測定できていますか?インティメート・マージャーの「LLMO User Research」は、10億のオーディエンスデータを活用し、従来難しかったブランドリフトを可視化。データで施策のPDCAを回し、成果を最大化する方法をマーケター視点で解説します
AI関連

AI検索時代のB2Bコンテンツ設計図:LLM主導の発見可能性を制覇するための戦略ガイド

AI検索の登場でB2Bコンテンツ戦略は変わります。本記事では、AI検索エンジンに評価され、ビジネスを加速させる5つの具体的なコンテンツタイプと、すぐに実践できる3つの技術的最適化手法を詳しく解説します。競合に差をつける次世代のSEO戦略を学びましょう
AI関連

AI検索革命:クリックから対話への移行を乗り切る

生成AIは検索を終わらせるのか?最新調査で明らかになったのは、Googleの揺るぎない「習慣」の強さと、変化する検索行動の未来。AI時代の新たなSEO戦略「GEO」についても解説します
海外記事

MetaのAI戦略:超知能時代におけるマーケターの要求と疑念を解き明かす

Metaの次世代AIはマーケティングをどう変える?本記事では、広告のROI向上やクリエイティブ自動化など、マーケターが寄せる具体的な期待と、「AIのブラックボックス」やプライバシーといった乗り越えるべき課題を徹底解説します