AI・生成AI活用 AIエージェント時代、マーケターの「言語化力」はどう変わる？ 社内読書会から考える新しい仕事術
AIが文章をつくる時代に、マーケターは言語化力をどう磨くべきでしょうか。読書会で得た学びをもとに、顧客理解・仮説づくり・企画・文章改善の4つの実践と、AIエージェント活用の可能性を紹介します。
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インティメート・マージャー AIエージェントによる購買をどう計測する？従来のCV計測との違い
AIエージェントによる購買はどう計測すべきでしょうか。従来のクリック・CV計測との違いを、海外AdTech企業ID5の問題提起をもとに解説。Agentic Commerceにおける購買イベント、GA4、アトリビューション、Identityとインテントデータの役割、CRM連携、二重計上対策まで、日本企業が確認したい実務ポイントを整理します。
インティメート・マージャー 生成AIで教育はどう変わる？学習・思考・知識習得への影響
生成AIで教育はどう変わるのでしょうか。AIが学習・思考力・知識習得に与える影響を、メリットと課題の両面から解説します。AI時代に求められる考える力や、BtoB企業の人材育成・社員研修への活用方法も紹介します。
iM（アイム）くんナビ P-MAXのCPAを改善するには？除外設定だけでは解決できない課題とデータ活用による改善事例
P-MAXのCPAが改善しない原因と具体策を整理。除外キーワード、CV設計、オーディエンスシグナルに加え、IM-DMPのデータ活用でCPAが改善した人材・ECの配信事例を紹介。
iM（アイム）くんナビ SUV購入検討者は何に関心がある？ AIエージェントで顧客理解と改善策を考えてみた
広告コピーが完成したら、次は何をする？ターゲットを見つけ、広告訴求を考え、AIで配信前に検証する。でも、マーケティングはそこで終わりではありません。今回は、SUV購入検討層の実際のデータを分析し、広告やLPをさらに改善するヒントを探してみました。
iM（アイム）くんナビ 広告のA/Bテストを配信前に？ AI仮想モニターでSUV広告コピーを磨いてみた
AIで広告コピーを配信前に比較できる？ IM-DMPのWeb行動データを基にした仮想ペルソナ50件で、SUV広告A/Bの比較、評価条件の再検証、改善コピーの再評価を実施しました。
iM（アイム）くんナビ AI仮想モニター調査とは？ 30代・40代のSUVへの関心をAIエージェントで比較してみた｜iMくん×Mia
AIリサーチエージェントで子育て世帯のSUV関連関心を調査。30代・40代のデータ比較から広告訴求案を考える手順を、実測グラフとともに解説します。
iM（アイム）くんナビ 新規顧客が見つからない？ AIエージェントとIM-DMPで考えるターゲティングの新しい発想
IM-DMPのデータとAIエージェントを活用し、新しい見込み顧客を発見する方法を紹介。ファミリー向けSUVを題材に、顧客セグメントの分析と広告訴求の仮説づくりを解説します。
インティメート・マージャー LLMOの予算はどう判断する？SEOとの優先順位と投資評価
LLMO対策にどの程度投資すべきか？SEOとの予算配分、施策の優先順位、効果測定の考え方を整理。事業との関連性や実行負荷を踏まえた投資判断と段階的な進め方を解説します。
インティメート・マージャー LLMOの月次レポートの作り方｜指標整理から改善提案まで
LLMOの月次レポートはどう作る？生成AIでの言及・流入・CVを整理し、社内報告から改善提案につなげるための構成例、データの確認方法、報告時の注意点を解説します。
