SEO・AI検索対策 データ不足でも始められるAI活用｜外部データで顧客理解と施策化を加速する方法
社内データが不足していても、外部データとAIを活用すれば顧客理解から施策化まで前進できます。本記事では、問いの設計、必要情報の整理、AIの使いどころ、クラスター設計やFAQ運用まで、B2Bマーケ実務で小さく始める方法を解説します
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インティメート・マージャー プッシュ型営業の転換点：「インテントデータ×AI」で顧客の検討タイミングを捉える次世代の営業スタイル
プッシュ型営業が効きにくくなる中、B2B営業には顧客の検討タイミングを捉える新しい設計が求められています。本記事では、インテントデータとAIを活用したタイミング把握、2分間の分析による仮説構築、DSRを通じた社内検討の伴走支援について解説します
インティメート・マージャー なぜ「検討します」で終わるのか？受注率を左右する「社内稟議の伴走支援」とは
BtoB営業で商談の手応えがあっても「検討します」で案件が止まる理由とは。提案後の停滞を、顧客社内の稟議・意思決定プロセスの課題として捉え、Value Decay、DSR、決裁者向け要約資料、戦略的質問術を軸に、社内稟議を支援する伴走型営業の実務ポイントを解説します。
インティメート・マージャー わずか2分半でリストと仮説が完成？AI（Gemini）が変える「アタックリスト作成」の裏側
生成AI（Gemini）とインテントデータを活用したアタックリスト作成の実務を解説。従来のプッシュ型営業が抱える限界を踏まえ、自然言語による抽出デモで示された2分半程度でのリスト構築と仮説立案、営業企画・インサイドセールス・DX推進の役割を整理します
インティメート・マージャー 【97%が重要と回答、活用は20%】営業のデータ活用を阻む壁と、AIによる改善アプローチ
営業データの重要性を認識する企業は97%か98%に達する一方、実際に活用できている企業は20%に留まるとされています。本記事では、営業データ活用が進まない構造的要因と、AI・Gemini・インテントデータを活用した分析、仮説構築、伴走型営業への転換ポイントを解説します
インティメート・マージャー 「電話が繋がらない」時代のBtoB営業：インテントデータで最適なアプローチ時期を見極める方法
BtoB営業で「電話が繋がらない」「リードの検討タイミングが合わない」課題にどう向き合うべきか。AIによる電話対応やプッシュ型営業の限界を背景に、インテントデータで顧客の関心の兆しを可視化し、営業とマーケティングが最適なアプローチ時期を見極める実務ポイントを解説します
SEO・AI検索対策 AIブランディング完全ガイド｜SEO・LLMO・AEOを統合する2026年の戦略
生成AI検索の普及により、SEO・LLMO・AEOを個別施策として捉えるだけでは不十分です。AIに理解され、信頼され、選ばれるブランドになるためのAIブランディング戦略を解説します。
SEO・AI検索対策 Google AI Overviews対策とは？B2BマーケターのためのAEO・LLMO実践ガイド
Google AI Overviewsによって検索行動はどう変わるのか。B2Bマーケターが取り組むべきAEO・LLMO対策、FAQ設計、構造化、引用されやすいコンテンツ作成のポイントを解説します。
SEO・AI検索対策 AI検索時代もSEOは終わらない｜LLMO・AEOと統合する次世代SEO戦略
AI検索の普及によりSEOの役割は変化していますが、SEOは不要になるわけではありません。LLMO・AEOと組み合わせ、AIにも検索エンジンにも伝わるBtoBコンテンツ設計を解説します
SEO・AI検索対策 AI検索・LLMO・AEOとは？SEOとの違いとBtoBマーケティングでの実践法
AI検索、LLMO、AEOの基本を、従来型SEOとの違いから整理します。BtoBマーケティングでAIに引用され、比較検討時に選ばれるための情報設計と実践ポイントをわかりやすく解説します
