AI・生成AI活用 市場検証の進め方｜商品アイデアをAIとデータで検証する方法
市場検証の進め方を、商品開発の実務に沿って解説。AIと定性・定量データを活用し、商品アイデアの需要、ターゲット、訴求、買わない理由を検証するための基本ステップを紹介します。
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AI・生成AI活用 AIデータ活用で商品開発はどう変わる？市場調査・分析を効率化する実践法
AIデータ活用によって商品開発や市場調査はどう変わるのかを解説。定性・定量データの整理、顧客ニーズの把握、仮説検証、市場分析を効率化する実践的な活用ポイントを紹介します。
インティメート・マージャー AI・データ活用・マーケティング──皆さんはどんなイベントなら参加したいですか？
AI・データ活用・マーケティングをテーマにしたリアルイベントを企画中です。興味のあるテーマ、参加しやすい形式、希望エリアなどを1〜2分のアンケートで募集しています。皆さんの声をもとに、参加したくなるイベントづくりを進めていきます。
AI・生成AI活用 定量データとは？市場分析・市場検証に活かす商品開発データの使い方
定量データとは何かを、商品開発や市場分析の観点から解説。市場規模、顧客属性、行動データ、検索傾向などを活用し、商品アイデアの検証や市場ニーズの把握につなげる方法を紹介します。
AI・生成AI活用 定性データとは？商品開発で「売れる理由」「買わない理由」を見つける活用法
定性データとは何かを、商品開発の文脈でわかりやすく解説。顧客の声、インタビュー、口コミなどから「売れる理由」「買わない理由」を見つけ、アイデア発想や仮説づくりに活かす方法を紹介します。
AI・生成AI活用 市場ニーズの見つけ方とは？AI×定性・定量データで顧客の悩みを読み解く方法
市場ニーズの見つけ方を、AIと定性・定量データの活用視点から解説。顧客の悩み、売れる理由、買わない理由を整理し、商品開発やマーケティング施策に活かす考え方を紹介します。
AI・生成AI活用 商品開発にAIを活用する方法｜アイデア発想から市場検証までの実践ステップ
商品開発にAIを活用する方法を、アイデア発想、顧客理解、仮説づくり、市場分析、市場検証の流れで解説。AIを検索代わりで終わらせず、商品企画の実務に活かすステップを紹介します。
SEO・AI検索対策 AI導入が成果につながらない理由とは？｜「使えるデータ」で変わる顧客理解とターゲティング
AI導入が成果につながらない背景には、ツールではなく「問い」「データ」「判断基準」の曖昧さがあります。本記事では、顧客理解とターゲティングに使えるデータの考え方、AIの役割、ハブ記事・FAQを活用した運用設計まで、B2Bマーケ実務向けに解説します
SEO・AI検索対策 データ不足でも始められるAI活用｜外部データで顧客理解と施策化を加速する方法
社内データが不足していても、外部データとAIを活用すれば顧客理解から施策化まで前進できます。本記事では、問いの設計、必要情報の整理、AIの使いどころ、クラスター設計やFAQ運用まで、B2Bマーケ実務で小さく始める方法を解説します
インティメート・マージャー プッシュ型営業の転換点：「インテントデータ×AI」で顧客の検討タイミングを捉える次世代の営業スタイル
プッシュ型営業が効きにくくなる中、B2B営業には顧客の検討タイミングを捉える新しい設計が求められています。本記事では、インテントデータとAIを活用したタイミング把握、2分間の分析による仮説構築、DSRを通じた社内検討の伴走支援について解説します
