iM（アイム）くんナビ 新規顧客はどこにいる？外部データ×AIで発見する潜在ターゲットと広告戦略
新規顧客が伸び悩むとき、配信先を狭めるだけでよいのでしょうか。外部データを使い、健康・医療関心セグメント外に見つかった潜在ターゲット候補と、広告訴求の仮説づくりを紹介します。
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iM（アイム）くんナビ 自社データだけでは見えない顧客の変化とは？外部データ×AIで変わるマーケティング戦略
自社データだけでは見えない顧客の関心や行動の変化を、外部データとAIでどう補うか。潜在顧客の発見、F2転換を踏まえた広告評価、テレビ広告の増分利益という3つの投資判断を実測・仮説・PoCに分けて解説します。
AI・生成AI活用 AIが書いた文章はなぜ伝わらない？ 「形容詞」と「動詞」から見直すマーケティング文章術
AIがつくった文章は整っていても、顧客に伝わるとは限りません。「すごい」「便利」を具体的な動詞や行動へ置き換え、メール・LP・広告コピーを磨き、反応データで改善する実践手順を紹介します。
AI・生成AI活用 AIペルソナに「顧客の本音」を聞いてみた。商談議事録から始める顧客理解の新しい方法
良い提案とは、きれいな提案書をつくることでしょうか。匿名化・再構成した商談ケースからAIペルソナをつくり、自分の思い込みや顧客理解の別の可能性を発見する方法を紹介します。AIの推測は実際の対話で確かめます。
AI・生成AI活用 企画が思いつかないをAIで突破する。「〇〇という考え方」で広げるマーケティング発想術
生成AIにアイデアを大量に出してもらっても、良い企画が生まれるとは限りません。読書会で学んだ「〇〇という考え方」を用い、顧客の課題からコンセプトを発想し、条件と根拠で磨く実践手順を紹介します。
AI・生成AI活用 顧客の本音は「3つの言葉」に隠れている？ AIで商談議事録からインサイトを発見する方法
商談議事録を要約しても、顧客の本当の関心事は見えないかもしれません。読書会の「3つの言葉を拾う」学びをヒントに、生成AIで発言の根拠と未確認の仮説を整理し、次の商談で聞きたい質問をつくる方法を紹介します。
AI・生成AI活用 AIエージェント時代、マーケターの「言語化力」はどう変わる？ 社内読書会から考える新しい仕事術
AIが文章をつくる時代に、マーケターは言語化力をどう磨くべきでしょうか。読書会で得た学びをもとに、顧客理解・仮説づくり・企画・文章改善の4つの実践と、AIエージェント活用の可能性を紹介します。
インティメート・マージャー AIエージェントによる購買をどう計測する？従来のCV計測との違い
AIエージェントによる購買はどう計測すべきでしょうか。従来のクリック・CV計測との違いを、海外AdTech企業ID5の問題提起をもとに解説。Agentic Commerceにおける購買イベント、GA4、アトリビューション、Identityとインテントデータの役割、CRM連携、二重計上対策まで、日本企業が確認したい実務ポイントを整理します。
インティメート・マージャー 生成AIで教育はどう変わる？学習・思考・知識習得への影響
生成AIで教育はどう変わるのでしょうか。AIが学習・思考力・知識習得に与える影響を、メリットと課題の両面から解説します。AI時代に求められる考える力や、BtoB企業の人材育成・社員研修への活用方法も紹介します。
iM（アイム）くんナビ P-MAXのCPAを改善するには？除外設定だけでは解決できない課題とデータ活用による改善事例
P-MAXのCPAが改善しない原因と具体策を整理。除外キーワード、CV設計、オーディエンスシグナルに加え、IM-DMPのデータ活用でCPAが改善した人材・ECの配信事例を紹介。