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問い合わせしなかった顧客は何者か? 非CVユーザー分析で見つける潜在ニーズと改善機会

問い合わせしなかった顧客は何者か。非CVユーザーを自社データと外部データから捉え、改善仮説を検証するアプローチを紹介します。
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個人情報レスマーケティングとは? 外部データとIDを活用する新しい顧客接点のつくり方

インティメート・マージャーが提唱する個人情報レスマーケティングとは。直接識別情報への依存を抑えたデータ活用の考え方と注意点を紹介します。
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反応のないメールアドレスは資産なのか? 休眠リストの費用対効果を見直す方法

反応のないメールリストは資産なのか。休眠判定、再活性化、配信コスト、情報管理の観点から活用価値を見直す方法を解説します。
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顧客データの棚卸しはどう進める? 保有・削除・活用を判断するチェックリスト

顧客データの棚卸し手順を解説。利用目的、保存の必要性、施策成果を確認し、保有・見直し・削除を判断するチェックリストを紹介します。
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顧客データは多いほど価値がある? 保有リスクと活用価値で考える新しいデータ戦略

顧客データを多く持つことは、本当に価値につながるのでしょうか。データの管理負担と保有リスクを整理し、外部データを適切に活用する「個人情報レスマーケティング」の考え方とPoCの進め方を紹介します。
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そのAI提案、根拠を説明できますか?|ad:tech Tokyo 2026 Day2で考える「データに基づく施策立案」

生成AIの提案は便利。でも、その施策の根拠は説明できますか?広告代理店様のデモ感想をヒントに、Day2の注目セッションとAI×データの実践デモを紹介します。
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その顧客、競合に取られていませんか? AI×データで挑む「シェア奪取」の新戦略|ad:tech Tokyo 2026 Day2

競合の顧客をどう獲得する? ad:tech Tokyo 2026 Day2の注目6セッションを、顧客理解・選ばれる理由・意思決定の3視点で紹介。インティメート・マージャーブースC-21のAI×データデモも案内します
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AI Maxの最終ページURL拡張とは?設定方法と意図しない遷移への対策

AI Maxの最終ページURL拡張とは?検索意図に応じてLPを自動選択する仕組み、URLの追加・除外設定、意図しないページへの遷移を防ぐ方法、RSAの見出し固定への影響、レポートでの確認手順を解説します。
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AI Maxのテキストカスタマイズとは?広告文の自動生成と注意点

AI Maxのテキストカスタマイズとは?広告見出し・説明文を自動生成する仕組みから、Google広告での設定手順、生成アセットの確認・削除方法、テキストガイドラインによるブランド表現の管理、最終ページURLの拡張との関係まで解説します。
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AI Maxの検索語句マッチングとは?キーワード拡張の仕組みを解説

AI Maxの検索語句マッチングとは?部分一致の拡張とキーワードレス技術によって配信対象が広がる仕組み、既存キーワードとの関係、広告グループ別の設定方法、検索語句レポートの分析、不要な検索語句の除外方法を解説します。