日本におけるLLMO/AIO(次世代SEO)サービス提供企業の動向分析
AI時代の新たなデジタルマーケティング戦略最前線
作成日: 2025年4月28日
バージョン: 1.0
1. エグゼクティブサマリー
本レポートは、日本国内におけるLLMO(大規模言語モデル最適化)およびAIO(AI最適化)、いわゆる「次世代SEO」と呼ばれる新たなデジタルマーケティング領域のサービス提供企業の動向を分析するものです。検索行動が従来のキーワード検索から生成AIとの対話へとシフトする中、企業はGoogleなどの検索エンジンだけでなく、ChatGPTのようなAIシステムに対しても自社情報を効果的に伝え、引用・参照されるための最適化戦略(LLMO/AIO)の導入が急務となっています。
分析の結果、日本市場においては、この新しい領域に特化したサービスを提供する企業が複数登場していることが確認されました。特に注目すべき企業として、カスタマークラウド株式会社、株式会社メディアリーチ、株式会社インティメート・マージャー、株式会社Hakuhodo DY ONEの4社について詳細分析を行いました。
2. LLMO/AIOの台頭:日本におけるAI時代の最適化
2.1. 新たな最適化領域の定義
従来のSEOとは別に、AIの時代に適した新たな最適化手法が登場しています:
2.2. なぜ今LLMO/AIOが重要なのか
2.3. 主な違い:LLMO/AIO vs. 従来のSEO
3. 日本における主要なLLMO/AIOサービス提供企業
3.1. カスタマークラウド株式会社
AI検索向けの包括的な戦略として、以下を提供:
- NO SEO: 従来のSEO概念を取り払うトレーニング
- AI OPTIMIZE: AI向け最適化コンサルティング
- AI SEO HELP: 運用サポート
- AI SEO CLICK: トラフィック最適化
- AIO BPO: 一括代行サービス
Larkおよび「.Ai エージェント」との連携を推進
3.2. 株式会社メディアリーチ
従来のSEOとLLMOを統合的に提供:
- 既存のSEO知見をLLMOへ応用
- 国内企業だけでなく、海外企業の日本市場進出支援も
- 「生成AIが検索結果や回答を生成する際に、自社のコンテンツが引用・参照されやすくなるよう最適化」を重視
- SEOを完全に置き換えるのではなく、補強・発展させる戦略
3.3. 株式会社インティメート・マージャー
データ駆動型のLLMO分析に特化:
- LLMトラフィック分析: 独自タグでLLM経由の流入を追跡
- コンテンツパターン提案: LLMが好むコンテンツ構造を分析
- 信頼性向上支援: LLMの「情報源」となる戦略
- ウェブサイト構築支援: LLMフレンドリーなサイト設計
データ分析のみの提供から、戦略設計、コンサルティングまで柔軟なサービス形態
3.4. 株式会社Hakuhodo DY ONE
戦略的なAIO診断に特化:
- AI Overviewsパフォーマンス監査: 独自指標でスコアリング
- コンテンツ分析: AIで好パフォーマンスを示す内容の調査
- ギャップ分析と改善提案: 具体的な改善策の提案
- 診断と戦略策定が中心の初期評価サービス
大規模なAIO実装前の戦略的評価として最適
4. LLMO/AIOサービス提供企業の比較概要
4.1. 主要サービス提供企業の比較
企業名 | 主要サービス | アプローチ | 独自の強み |
---|---|---|---|
カスタマークラウド株式会社 | .Ai SEO | 包括的なAI最適化と変革 「No SEO. Just AIO.」 |
内部DXとAI最適化の統合 Lark/.Aiエージェント連携 |
株式会社メディアリーチ | LLMO対策コンサルティング | SEOとLLMOの統合・進化 | 国内外クライアント対応 SEO知見の応用 |
株式会社インティメート・マージャー | LLMO ANALYZER | データ駆動型LLM分析 | LLMトラフィック可視化 データに基づく推奨 |
株式会社Hakuhodo DY ONE | AIO診断サービス | 戦略的AIO診断 | AI Overviews表示分析 大手企業の知見活用 |
4.2. アプローチの分析:最適な適合性の見極め
企業は自社のニーズ、既存のSEO成熟度、戦略変更への意欲に基づいて、最適なパートナーを選択する必要があります。カスタマークラウドのような破壊的アプローチは抜本的な転換を目指す企業に、メディアリーチのような進化的アプローチは段階的な導入を望む企業に適しています。
5. 結論と戦略的推奨事項
5.1. 要約:日本におけるLLMO/AIOの新たな潮流
LLMO/AIOは従来のSEOと並ぶ、あるいはそれを包含・超越する可能性のある重要なデジタルマーケティング領域として急速に台頭しています。ユーザーの情報収集行動の変化と、検索エンジンへの生成AI技術の統合によって、この流れは一層加速しています。
日本市場ではまだ黎明期にあるものの、本レポートで紹介した4社をはじめとする企業が、独自のアプローチでこの新領域に対応するサービスを提供しています。AIによって駆動される未来のデジタル環境で競争力を維持するためには、LLMO/AIOへの対応が不可欠となりつつあります。
5.2. LLMO/AIOを評価する企業への考慮事項
5.3. 戦略的推奨事項
情報収集の継続
LLMO/AIOは急速に進化する分野です。最新のトレンド、ツール、ベストプラクティスに関する情報を継続的に収集し、学習し続けることが極めて重要です。
既存コンテンツの監査
現在のウェブコンテンツをAIの視点から評価することから始めましょう。情報の明確性、正確性、構造、そしてE-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の観点から見直し、必要に応じて構造化データを活用します。
パイロットプロジェクトの検討
大規模な投資を行う前に、診断サービスや特定の分析を利用したパイロットプロジェクトから始めることを検討しましょう。
統合的アプローチ
LLMO/AIOを単独の施策ではなく、SEO、コンテンツマーケティング、PRなどを含む包括的なデジタルプレゼンス戦略の一部として位置づけましょう。
賢明なパートナー選定
自社の特定のニーズ、目標、戦略的方向性に合致するアプローチ、専門知識、哲学を持つパートナーを慎重に選定することが成功の鍵となります。