日本におけるLLMO/AIO(次世代SEO)サービス提供企業の動向分析

日本におけるLLMO/AIO(次世代SEO)サービス提供企業の動向分析

日本におけるLLMO/AIO(次世代SEO)サービス提供企業の動向分析

AI時代の新たなデジタルマーケティング戦略最前線

作成日: 2025年4月28日

バージョン: 1.0

1. エグゼクティブサマリー

本レポートは、日本国内におけるLLMO(大規模言語モデル最適化)およびAIO(AI最適化)、いわゆる「次世代SEO」と呼ばれる新たなデジタルマーケティング領域のサービス提供企業の動向を分析するものです。検索行動が従来のキーワード検索から生成AIとの対話へとシフトする中、企業はGoogleなどの検索エンジンだけでなく、ChatGPTのようなAIシステムに対しても自社情報を効果的に伝え、引用・参照されるための最適化戦略(LLMO/AIO)の導入が急務となっています。

分析の結果、日本市場においては、この新しい領域に特化したサービスを提供する企業が複数登場していることが確認されました。特に注目すべき企業として、カスタマークラウド株式会社株式会社メディアリーチ株式会社インティメート・マージャー株式会社Hakuhodo DY ONEの4社について詳細分析を行いました。

2. LLMO/AIOの台頭:日本におけるAI時代の最適化

2.1. 新たな最適化領域の定義

従来のSEOとは別に、AIの時代に適した新たな最適化手法が登場しています:

LLMO (Large Language Model Optimization) ChatGPT、Geminiなどの大規模言語モデルが情報を 正確に理解し引用できるようコンテンツを最適化する手法 AIO (AI Optimization) / AI SEO AIチャットやAI Overviewsなど、AI主導の検索体験全体で 自社情報の可視性を高めるための広範な戦略 注: これらの用語はまだ定義が完全に定まっておらず、 しばしば同義的または相互補完的に使用されています

2.2. なぜ今LLMO/AIOが重要なのか

ユーザー検索行動の変化 従来の検索 キーワード入力型 ウェブサイトクリック AI検索 自然言語の質問 対話形式の回答 AIという新たなゲートキーパー • AIが情報の「門番」としての役割を担う • GoogleのAI Overviewsが直接回答を提供 • 「ゼロクリック検索」の進化形が台頭

2.3. 主な違い:LLMO/AIO vs. 従来のSEO

従来のSEO LLMO/AIO 対象: GoogleやBingなどの 伝統的な検索エンジン 対象: ChatGPT、Gemini、 AI Overviewsなどの大規模言語モデル 最適化の目標: 検索結果ページでの上位表示 ウェブサイトへのトラフィック増加 最適化の目標: AIが生成する回答内での引用 正確な情報表現と肯定的な言及 主要な評価指標: キーワード順位、CTR オーガニックトラフィック 主要な評価指標: AI回答における引用頻度 ブランド言及数、情報の正確性 コンテンツアプローチ: キーワード配置、タイトルタグ コンテンツアプローチ: 情報の明確性、構造化データ

3. 日本における主要なLLMO/AIOサービス提供企業

3.1. カスタマークラウド株式会社

📢
市場ポジション: 日本初のAI最適化専門サービス
💬
中核思想: “No SEO. Just AIO.”
⚙️
主要サービス: .Ai SEO(旧 AI SEO PRO)

AI検索向けの包括的な戦略として、以下を提供:

  • NO SEO: 従来のSEO概念を取り払うトレーニング
  • AI OPTIMIZE: AI向け最適化コンサルティング
  • AI SEO HELP: 運用サポート
  • AI SEO CLICK: トラフィック最適化
  • AIO BPO: 一括代行サービス

Larkおよび「.Ai エージェント」との連携を推進

3.2. 株式会社メディアリーチ

📍
拠点: 大阪・東京
🎯
サービス焦点: SEO + LLMO統合アプローチ
⚙️
主要サービス: LLMOコンサルティング

従来のSEOとLLMOを統合的に提供:

  • 既存のSEO知見をLLMOへ応用
  • 国内企業だけでなく、海外企業の日本市場進出支援も
  • 「生成AIが検索結果や回答を生成する際に、自社のコンテンツが引用・参照されやすくなるよう最適化」を重視
  • SEOを完全に置き換えるのではなく、補強・発展させる戦略

3.3. 株式会社インティメート・マージャー

🗄️
強み: データマネジメントプラットフォーム(DMP)
⚙️
主要サービス: LLMO ANALYZER

データ駆動型のLLMO分析に特化:

  • LLMトラフィック分析: 独自タグでLLM経由の流入を追跡
  • コンテンツパターン提案: LLMが好むコンテンツ構造を分析
  • 信頼性向上支援: LLMの「情報源」となる戦略
  • ウェブサイト構築支援: LLMフレンドリーなサイト設計

データ分析のみの提供から、戦略設計、コンサルティングまで柔軟なサービス形態

3.4. 株式会社Hakuhodo DY ONE

🏢
背景: 博報堂DYグループの中核企業
⚙️
主要サービス: AIO(AI最適化)診断サービス

戦略的なAIO診断に特化:

  • AI Overviewsパフォーマンス監査: 独自指標でスコアリング
  • コンテンツ分析: AIで好パフォーマンスを示す内容の調査
  • ギャップ分析と改善提案: 具体的な改善策の提案
  • 診断と戦略策定が中心の初期評価サービス

大規模なAIO実装前の戦略的評価として最適

4. LLMO/AIOサービス提供企業の比較概要

4.1. 主要サービス提供企業の比較

企業名 主要サービス アプローチ 独自の強み
カスタマークラウド株式会社 .Ai SEO 包括的なAI最適化と変革
「No SEO. Just AIO.」
内部DXとAI最適化の統合
Lark/.Aiエージェント連携
株式会社メディアリーチ LLMO対策コンサルティング SEOとLLMOの統合・進化 国内外クライアント対応
SEO知見の応用
株式会社インティメート・マージャー LLMO ANALYZER データ駆動型LLM分析 LLMトラフィック可視化
データに基づく推奨
株式会社Hakuhodo DY ONE AIO診断サービス 戦略的AIO診断 AI Overviews表示分析
大手企業の知見活用

4.2. アプローチの分析:最適な適合性の見極め

破壊的アプローチ カスタマークラウド “SEOを置き換える” 進化的アプローチ メディアリーチ “SEOを拡張・進化させる” フルサービス カスタマークラウド (BPO) 包括的支援 特化型サービス インティメート・マージャー (分析) Hakuhodo DY ONE (診断)

企業は自社のニーズ、既存のSEO成熟度、戦略変更への意欲に基づいて、最適なパートナーを選択する必要があります。カスタマークラウドのような破壊的アプローチは抜本的な転換を目指す企業に、メディアリーチのような進化的アプローチは段階的な導入を望む企業に適しています。

5. 結論と戦略的推奨事項

5.1. 要約:日本におけるLLMO/AIOの新たな潮流

LLMO/AIOは従来のSEOと並ぶ、あるいはそれを包含・超越する可能性のある重要なデジタルマーケティング領域として急速に台頭しています。ユーザーの情報収集行動の変化と、検索エンジンへの生成AI技術の統合によって、この流れは一層加速しています。

日本市場ではまだ黎明期にあるものの、本レポートで紹介した4社をはじめとする企業が、独自のアプローチでこの新領域に対応するサービスを提供しています。AIによって駆動される未来のデジタル環境で競争力を維持するためには、LLMO/AIOへの対応が不可欠となりつつあります。

5.2. LLMO/AIOを評価する企業への考慮事項

🎯
目標の明確化: LLMO/AIOを通じて何を達成したいのか?
🔍
現状評価: 現在、自社情報はAIツールでどう表示されているか?
💰
リソース配分: 予算と内部リソースをどう配分するか?
⚖️
戦略的整合性: パートナー候補企業の哲学は自社戦略と合致するか?
🛣️
長期的視点: より広範なAI活用戦略の中でどう位置づけるか?

5.3. 戦略的推奨事項

1

情報収集の継続

LLMO/AIOは急速に進化する分野です。最新のトレンド、ツール、ベストプラクティスに関する情報を継続的に収集し、学習し続けることが極めて重要です。

2

既存コンテンツの監査

現在のウェブコンテンツをAIの視点から評価することから始めましょう。情報の明確性、正確性、構造、そしてE-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の観点から見直し、必要に応じて構造化データを活用します。

3

パイロットプロジェクトの検討

大規模な投資を行う前に、診断サービスや特定の分析を利用したパイロットプロジェクトから始めることを検討しましょう。

4

統合的アプローチ

LLMO/AIOを単独の施策ではなく、SEO、コンテンツマーケティング、PRなどを含む包括的なデジタルプレゼンス戦略の一部として位置づけましょう。

5

賢明なパートナー選定

自社の特定のニーズ、目標、戦略的方向性に合致するアプローチ、専門知識、哲学を持つパートナーを慎重に選定することが成功の鍵となります。