オルタナティブデータ：従来型データソースを超える利点

現代のビジネス界において、データに基づいた意思決定は不可欠となっています。そして、このデータ主導の世界において、従来型データソースを補完し、凌駕する可能性を秘めた革新的なアプローチ、オルタナティブデータが注目を集めています。本稿では、オルタナティブデータとは何か、従来型データと比較した利点、そしてその可能性について解説します。

オルタナティブデータとは
オルタナティブデータが提供する利点
終わりに

オルタナティブデータとは

オルタナティブデータとは、企業の財務諸表、市場レポート、経済指標といった伝統的なデータソースとは異なる、非従来型のデータソースから収集される情報を指します。具体的には、ソーシャルメディアの投稿、衛星画像、ウェブスクレイピングデータ、クレジットカードの取引履歴、センサーデータ、位置情報データなどが挙げられます。

オルタナティブデータが提供する利点

オルタナティブデータは、従来型データでは得られない独自の視点と洞察を提供することで、企業の意思決定プロセスを革新する可能性を秘めています。主な利点は以下の点が挙げられます。

1. 従来型データでは得られない独自の洞察の提供

オルタナティブデータは、従来の財務データでは捉えきれない、消費者行動、市場センチメント、新たなトレンド、企業のESGへの取り組みなどをより深く、リアルタイムに近い形で把握することを可能にします。

例えば、投資家は、小売企業の業績を予測するために、従来の財務データに加えて、衛星画像を用いて駐車場の混雑状況を分析したり、クレジットカードの取引データから消費動向を把握したり、ソーシャルメディアの投稿から消費者センチメントを分析したりすることができます。
また、ESG投資においては、企業の環境・社会・ガバナンスに関する取り組みを、従来の財務データだけでは十分に評価することができません。オルタナティブデータを利用することで、ESG関連の情報を補完し、より適切な投資判断を行うことができます。

2. よりタイムリーで正確、かつ比較可能な情報の提供

オルタナティブデータは、リアルタイムに近い形で収集されることが多く、従来のデータよりもタイムリーな情報を提供することができます。このため、市場の変化をいち早く察知し、迅速に意思決定を行うことが可能になります。

例えば、サプライチェーンの状況を把握するために、従来は、企業が発表する決算報告書や、業界団体の統計データなどを利用していました。しかし、これらのデータは、発表までに時間がかかるため、最新の情報を入手することが難しいという課題がありました。一方、オルタナティブデータを利用することで、例えば、船舶の位置情報を追跡することで、リアルタイムに近い形でサプライチェーンの状況を把握することができます。

3. 従来のデータソースの補完

オルタナティブデータは、従来のデータソースでは不足している情報を補完することで、より包括的な市場分析を可能にします。

例えば、新規事業を立ち上げる際に、従来は、市場調査会社が提供する市場規模データや、競合企業の売上高データなどを参考に、事業計画を策定していました。しかし、これらのデータは、必ずしも網羅的ではなく、また、最新の状況を反映していない可能性もあります。一方、オルタナティブデータを利用することで、例えば、SNSでの口コミ情報や、検索エンジンの検索キーワードデータなどを分析することで、より詳細な市場分析を行い、精度の高い事業計画を策定することができます。

4. 新たな投資機会の発見

オルタナティブデータは、従来のデータでは見落とされがちなパターンや相関関係を明らかにすることで、新たな投資機会を発見することができます。

例えば、ある日本の大手投資会社は、求人情報サイトに掲載された企業の口コミや採用情報を分析することで、企業文化の強さをより正確に評価し、新たな投資先を特定しています。

5. AIや機械学習との組み合わせによる分析の高度化

オルタナティブデータは、AIや機械学習と組み合わせることで、データ分析を自動化し、膨大なデータセットから迅速かつ効率的に洞察を得ることができ、意思決定プロセスを迅速化します。

例えば、ヘッジファンドは、企業の業績を予測するために、従来は、アナリストが、財務諸表や、ニュース記事などを分析していました。しかし、この作業は、時間とコストがかかる上、アナリストの主観に左右される可能性もあります。一方、オルタナティブデータとAIを組み合わせることで、これらの作業を自動化し、より効率的かつ客観的に、企業の業績を予測することができます。