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リファラースパムは、Googleアナリティクスのデータを汚染し、正確な分析を妨げる厄介な存在です。本記事では、リファラースパムの定義、どのようにしてデータに影響を与えるか、そしてそれを防ぐための具体的な対策法について詳しく解説します。

GA4では直帰率の概念が従来のUAとは異なる形で定義されています。この記事では、GA4における直帰率の意味、UAとの違い、さらにエンゲージメント率について解説し、その活用方法を紹介します。

Googleアナリティクスの基本的な使い方や設定方法を分かりやすく解説した記事です。初心者でも理解しやすい内容になっています。

GA4とBigQueryを連携させることで得られるユーザー行動の深堀りは、マーケティング戦略の改善や施策の最適化に大きく貢献します。本記事では、その効果と具体的な方法について解説します。

GA4のパラメータを正しく発行し、確認する方法をステップバイステップで解説します。初心者でも簡単に実践できる内容となっています。

GA4のデータ保持期間を延長する方法は、データの保存期間を調整するための重要な手法です。この記事では、GA4のデータ保持期間延長の方法を詳しく解説します。

アドエビスは、広告の直接的な効果だけでなく、間接的な影響も評価できるツールです。この記事では、アドエビスの活用法やデータの解釈方法を詳しく解説します。

Googleアナリティクスを使用すると、ウェブサイトやアプリの新規ユーザーに関するさまざまなデータを収集できます。この記事では、Googleアナリティクス（GA4・UA）を活用して新規ユーザーを分析する方法と、そのデータをどのように活用するかを解説します。具体的な調査方法や分析ポイント、データ活用法について紹介します。